修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

11 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • 观测天文学中基于对象的数据缩减技术调查

    摘要： 处理天文观测数据是大数据分析领域最具挑战性的任务之一。除了数据类型的多样性外，来自多个源的持续数据流动态变化以及处理海量数据都至关重要。本文概述了旨在减少特征/属性数量及数据实例的方法，重点关注与仪器和观测工具无关、而是基于处理后的天体对象数据的数据挖掘方法。本文主要目标是描述算法常测试的现有数据集，对现有数据降维算法进行表征与分类，并找出能够应对当前及未来天文学挑战的有前景解决方案。

    关键词： 特征提取、天文学、降维、大数据、数据压缩

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良(2018.10.9-2018.10.12)] 2018 IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 加速基于网络的相片式增强现实数据加载

    摘要： 基于照片的增强现实（照片AR）系统是一种使用摄影图像而非三维模型计算机图形的AR系统。照片AR能为用户呈现逼真的增强现实视图，但由于涉及大量图像，需要占用较大磁盘空间。虽然所有图像可大幅压缩为单一视频格式文件，但解码和内存存储过程较为耗时。本研究提出一种加速移动设备网页浏览器中照片AR数据加载的方法，实验结果验证了该方法的有效性。

    关键词： 网络浏览器、数据压缩、照片增强现实、增强现实

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 荧光显微镜图像的自适应粒子表示法

    摘要： 现代显微镜每秒产生数GB数据，每天生成数TB数据，由此引发的数据洪流使得存储和处理成为严重瓶颈，即便采用数据压缩技术也未能完全缓解。我们认为这是因为图像被作为像素网格进行处理。为此，我们提出荧光显微镜图像的内容自适应表示方法——自适应粒子表示法（APR）。该方法用根据图像内容定位的粒子替代传统像素，在克服存储瓶颈（与数据压缩效果相当）的同时，还能解决内存和处理瓶颈问题。通过噪点较多的3D图像实验表明，APR能自适应呈现图像内容并保持图像质量，且在各类图像处理任务中可实现数量级的性能提升。该技术为荧光显微镜图像提供了一种简单高效的内容感知表示方案。

    关键词： 荧光显微镜、内容感知表示、图像处理、数据压缩、自适应粒子表示

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 利用双光子激发光致发光技术观测IMM单结InGaAs太阳能电池渐变缓冲层中的位错

    摘要： 在二分类问题中，双向混淆矩阵及其对应指标（如敏感性和特异性）已如此普遍，以至于结果审查者可能未意识到还存在其他更现实的数据可视化方式。当风险与收益考量至关重要时，这一点尤为明显。本文提出的方法认为：分类不必对数据集中的每个实例都给出结论。若算法发现某些实例（如医疗数据集中的病例）涉及患者疾病的属性提供零信息或近乎零信息，则不应给出分类结果。从医生角度看，披露无信息状态应受到欢迎，因为这可能避免潜在有害治疗。由此推论，分类器开发者可提供汇总结果，帮助使用者判断暂缓行动（不作为）或采取行动（作为）是否审慎——关键未必总是平衡所有案例的敏感性与特异性，而是优化部分案例的行动决策。该解释基于约翰·凯利将赌博与香农信息理论相关联的研究，同时融合格雷厄姆的安全边际、伯努利的效用理论及希波克拉底誓言。我们以荷兰癌症研究所乳腺癌数据集为例：研究发现广泛应用的乳腺癌预后分子检测指标"复发评分"存在无信息区间，该无信息子集曾被归入阳性结果以获得更高敏感性，但正是由于阳性判定，患者可能在缺乏有效信息的情况下被建议接受潜在有害治疗。

    关键词： 数据压缩、癌症、临床诊断、敏感性与特异性、数据分析、基因表达、熵

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 雅典(2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - 基于GPU优化遗传算法的快速调色板重排序技术

    摘要： 颜色重索引是提高颜色索引图像无损压缩效果的主要方法之一。索引矩阵的零阶熵减是获得高压缩比的关键。然而，获取最优重索引调色板是一个难以通过暴力搜索解决的挑战性问题。本文提出一种通过蚁群算法求解旅行商问题的新型重索引方法。实验表明，该方法在压缩增益方面优于现有最先进技术，能取得高质量结果。此外，我们利用聚类和GPU计算使该方案运行速度极快。

    关键词： 蚁群优化、数据压缩、颜色、熵、图像编码

    更新于2025-09-23 10:03:48

  • 面向运行时自适应无损高光谱压缩的可扩展硬件在轨处理技术

    摘要： 高光谱数据处理是一项计算密集型任务，通常在高性能计算集群中完成。然而在遥感场景中，由于通信成本高昂，需要在数据采集边缘端进行压缩处理，再将信息传输至地面站进一步分析。此外，高光谱图像压缩器必须满足最低性能与能效要求，以应对传感器实时性需求和可用功率预算的限制。因此这类压缩器通常以专用硬件加速器的形式，部署在昂贵的航天级电子设备中。但近年来，这些设备开始与低成本商用方案共存——在面向研究的小型卫星任务（如立方星）中，非传统技术（如运行时硬件重构）正被评估应用。本文提出了一种基于商用现货器件实现低复杂度无损高光谱压缩算法（即CCSDS 123标准）的运行时重构方案。该方案采用基于FPGA的星载处理架构，通过数据并行执行模型透明管理可配置数量的资源高效硬件核心，动态调节吞吐量与能效比。实验表明：相比当前最先进的高光谱压缩器，本方案具有竞争力；其并行化方案对压缩率的影响在性能提升与能耗改善方面处于可接受范围。可扩展性测试进一步证明，通过调整硬件加速器数量可实现压缩吞吐量与能效的运行时自适应——这一特性对于需求随时间变化（如通信带宽或功率预算变动）的航天场景具有重要价值。

    关键词： 动态与部分重配置、现场可编程门阵列、数据压缩、高性能嵌入式计算、星载处理、高光谱图像

    更新于2025-09-23 17:19:29

  • 一种适用于局部阴影条件下光伏系统的改进最大功率梯形法全局最大功率点跟踪算法

    摘要： 本文探讨了智能的SP理论及其在SP机器中的实现（二者均在本论文中概述）如何助力自主机器人（即不依赖外部智能或电源、具有移动能力且具备类人通用性与适应性的智能机器人）的大脑设计。本文聚焦三大核心问题：1）如何提升计算机的运算与能效并减小其体积重量；2）如何实现类人的智能通用性；3）以及类人的智能适应性。针对首个问题，SP系统通过以下途径有望显著提升计算效率并相应降低能耗与设备体积：1）缩减待处理数据规模；2）利用系统运行过程中自然采集的统计信息；3）基于唐纳德·赫布细胞集群概念的新型架构。在类人智能通用性方面，SP系统在无监督学习、自然语言处理、模式识别、信息检索、多种推理形式、规划、问题求解等领域展现出优势，且各结构与功能间实现无缝整合。该系统在无监督学习等智能维度上的优势，可通过以下途径助力实现类人智能适应性：1）单次学习；2）自然语言习得；3）视觉能力培养；4）构建物体及机器人周边环境的3D模型；5）掌握机器人运作规律与环境规律；6）探索与游戏行为；7）核心技能学习；8）示范学习。论文还讨论了SP系统处理并行信息流、知识泛化、过度泛化修正、脏数据学习、降低学习成本以及强化激励机制等议题。

    关键词： 数据压缩、模式识别、机器人技术、无监督学习、人工智能、认知科学

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第19届高级机器人国际会议(ICAR) - 巴西贝洛奥里藏特(2019.12.2-2019.12.6)] 2019年第19届高级机器人国际会议(ICAR) - 计算机辅助激光显微手术中磁驱动光纤耦合激光器的闭环控制

    摘要： 在二分类任务中，双向混淆矩阵及其对应指标（如敏感性和特异性）已如此普遍，以至于结果审查者可能未意识到还存在其他更现实的数据可视化方式——当风险与收益考量至关重要时尤为如此。本文提出的方法认为：分类不必对数据集中的每个实例都给出结论。若算法发现某些实例（如医疗数据集中的病例）的疾病相关属性提供零价值信息，则不应作出分类判断。从医生角度看，披露无价值信息值得欢迎，因其可能避免潜在有害治疗。由此推论，分类器开发者可提供汇总结果，帮助使用者权衡"采取行动"（作为）与"不采取行动"（不作为）的审慎性。这并非总是要在所有案例中平衡敏感性与特异性，而是优化部分案例的决策行动。该解释基于约翰·凯利将赌博与香农信息理论关联的研究，同时融合格雷厄姆的安全边际、伯努利的效用理论及希波克拉底誓言。我们以荷兰癌症研究所乳腺癌数据集为例：复发评分（乳腺癌预后常用分子检测指标）存在无信息区间，该无信息子集曾被归入阳性结果以获得更高敏感性——但正是这种阳性判定，可能导致患者在缺乏有效信息时接受潜在有害治疗。

    关键词： 数据压缩、癌症、临床诊断、灵敏度与特异性、数据分析、基因表达、熵

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年光子学北美会议(PN) - 加拿大魁北克市(2019.5.21-2019.5.23)] 2019年光子学北美会议(PN) - 带内泵浦复合Nd:YVO/Nd:GVO激光器

    摘要： 在二分类问题中，双向混淆矩阵及其对应指标（如敏感性和特异性）已如此普遍，以至于结果审查者可能意识不到还存在其他更现实的数据可视化方式——这在风险与收益考量至关重要的情况下尤为明显。本文提出的方法认为：分类不必对数据集中的每个实例都给出结论。若算法发现某些实例（如医疗数据集中的病例）涉及患者疾病的属性提供零价值信息，就不应做出分类判断。从医生角度看，披露无价值信息值得欢迎，因为这能避免潜在有害治疗。由此推论，分类器开发者可以提供汇总结果，帮助使用者判断采取行动（作为）或不行动（不作为）是否审慎。关键不在于所有案例都要平衡敏感性与特异性，而在于优化部分案例的处置决策。该解释基于约翰·凯利将赌博与香农信息理论关联的研究，同时融合了格雷厄姆的安全边际、伯努利的效用理论及希波克拉底誓言。我们以荷兰癌症研究所乳腺癌数据集为例：研究发现常用的乳腺癌预后分子检测指标"复发评分"存在无信息区间，该无信息子集曾被归入阳性结果以提高敏感性，但这种缺乏有效信息的阳性判定可能导致患者接受潜在有害治疗。

    关键词： 数据压缩、癌症、临床诊断、敏感性与特异性、数据分析、基因表达、熵

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 《AIP会议论文集》[美国物理联合会出版社有限责任公司 新运行技术（NEWOT’2015）：第五届国际科学会议"新运行技术"论文集——俄罗斯托木斯克（2015年9月29-30日）] - X射线显微断层扫描仪

    摘要： 本文研究了X射线显微断层扫描仪的操作流程，重点分析了测试样品三维图像重建与分析?？椤Ｎ闹忻枋隽嘶谕枷褚跤巴队暗娜枷裰亟ㄋ惴跋嘤Φ氖Т矸椒?。第一章阐述了X射线断层扫描的基本原理及所开发设备的通用操作流程。第二、三章专门探讨了通过预处理初始阴影投影来实现X射线断层扫描过程中系统资源节约的问题——该预处理包括去除图像背景噪声，从而减少阴影投影总量并提升批量阴影投影压缩的效率。最后，文章介绍了X射线断层扫描的主要应用领域。

    关键词： 无损检测、阴影投影、三维图像重建、数据压缩、X射线显微断层扫描

    更新于2025-09-10 09:29:36