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[IEEE 2019年第16届中国国际固态照明论坛暨2019年国际宽禁带半导体论坛（中国·深圳，2019.11.25-2019.11.27）] 2019年第16届中国国际固态照明论坛暨2019年国际宽禁带半导体论坛（SSLChina: IFWS）——基于分布式布拉格反射器的波长稳定型氮化镓激光器
摘要： 无线传感器网络（WSN）是物联网（IoT）的一项重要基础技术。在支持物联网的无线传感器网络中，以广播和组播形式实现的群组通信（而非设备间直接通信）能更高效地在资源受限的传感器节点间传递信息。安全高效的密钥管理技术常被用于保障组播消息的真实性、完整性与机密性。本文针对物联网中资源受限设备间的安全组播通信，研发了两套群组密钥建立协议。根据具体物联网应用场景，阐述了各协议的主要部署条件与需求。此外，通过全面分析所提协议的性能、可扩展性与安全性，论证了两套协议的适用性。
关键词： 无线传感器网络、组密钥建立、组播、物联网、安全
更新于2025-09-19 17:13:59
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[2019年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 中国澳门(2019.12.1-2019.12.4)] 2019年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 等离子体纳米立方体在钙钛矿太阳能电池光学性能中的位置依赖性影响：一项模拟研究
摘要： 定位是下一代无线网络（NGWNs）中的重要问题，例如5G蜂窝网络、IEEE 802.11ax WiFi网络和无线自组织传感器网络（WASNs）。本文利用解析几何中的根轴中心概念，提出了一种适用于NGWNs的三维定位算法，并以WASNs为例进行研究。假设未知节点能够测量其与四个或更多锚节点（参考节点）的距离。通过选取四个锚节点的四组距离测量值，计算出一个根轴中心。通过解析推导表明，该根轴中心可作为未知节点位置的估计值。由于每四组距离测量值会在三维空间中生成一个根轴中心，为进一步优化和融合这些估计值，提出了有效的滤波机制来剔除不合理的估计值。随后对剩余的根轴中心取平均值，所得结果即为未知节点位置的最终估计值。通过解析比较了所提算法与传统最小均方误差（MMSE）方法的定位误差，结果表明该算法在精度和效率上均优于传统MMSE方法。大量计算机仿真验证了所提定位算法相对于MMSE方法的优势。
关键词： 5G、IEEE 802.11ax、根心、无线传感器网络、IEEE 802.11az
更新于2025-09-16 10:30:52
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面向光数据中心网络中数据包争用解决的SDN使能混合轮询算法演示
摘要： 定位是下一代无线网络（NGWNs）中的重要问题，例如5G蜂窝网络、IEEE 802.11ax WiFi网络和无线自组织传感器网络（WASNs）。本文利用解析几何中的根轴中心概念，以WASNs为例，提出了一种适用于NGWNs的三维定位算法。假设未知节点能够测量其与四个或更多锚节点（参考节点）的距离。通过选取四个锚节点的四个距离测量值，计算出一个根轴中心。通过解析公式推导，证明该根轴中心可作为未知节点位置的估计值。由于每组四个距离测量值都会生成一个三维空间中的根轴中心，为进一步优化并融合这些估计值，提出了有效的滤波机制来剔除不合理的估计值。随后对剩余的根轴中心取平均值，所得结果即为未知节点位置的最终估计值。通过解析比较了所提算法与传统最小均方误差（MMSE）方法的定位误差，结果表明该算法在精度和效率上均优于传统MMSE方法。大量计算机仿真验证了所提定位算法相对于MMSE方法的优势。
关键词： 5G、IEEE 802.11ax、根心、无线传感器网络、IEEE 802.11az
更新于2025-09-16 10:30:52
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[IEEE 2018年国际计算科学与计算智能会议(CSCI) - 美国内华达州拉斯维加斯 (2018.12.12-2018.12.14)] 2018年国际计算科学与计算智能会议(CSCI) - 结合激光雷达、被动红外与马尔可夫链预测实现灵活便携的占用监测
摘要： 与简单路由相比，异步网络编码有望提升无线网络性能。然而要实现最大网络编码增益，编码节点需要消耗一定计算和存储资源——这对CubeSat等无线传感器网络可能难以承受。本文研究了一种仅需极小存储资源（无需计算资源）的高效便捷网络编码方法——尽力而为网络编码（BENC）。该策略在队列满载时采用新包替换队首包的类阈值机制以避免过长等待，且不同于为每个数据流单独设置队列的传统方法，BENC仅需为两个编码流共用一个队列。研究还分析了合并两个独立流的输出流时间间隔分布问题，并推导了网络编码增益。虽然相同传输速率下两个独立泊松流达到最大编码增益需要无限缓冲容量，但计算结果表明：BENC仅需4个缓冲区即可实现90%最大编码增益，使用50个缓冲区能达到99%最大编码增益。数值仿真验证了这些结论。
关键词： 无线传感器网络、队列容量、尽力而为、排队分析、网络编码
更新于2025-09-16 10:30:52
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基于改进时间同步的无线传感器网络光伏组件监测系统
摘要： 为避免大规模光伏组件监测中无线传感器网络(WSN)的时钟偏差问题，本文提出一种改进的时间同步算法——高斯延迟模型时间同步协议(TSP-GDM)。该算法基于线性时钟模型建立网络节点间本地时间戳的相互依赖关系，通过无线传输实现节点本地时间戳的交互共享，并设计采用高斯延迟模型的估计方法处理节点时钟偏移量估算问题。MATLAB仿真验证了该方法的同步精度，结果表明TSP-GDM适用于大规模光伏组件监测的同步拓扑结构且具有更高同步精度。与参考广播同步(RBS)、传感器网络时间同步协议(TPSN)及无线传感器网络递归时间同步协议(RTSP)相比，其内层同步精度分别提升了22.57微秒、15.7微秒和4.26微秒。
关键词： 光伏组件监测、时间同步、高斯延迟模型、无线传感器网络
更新于2025-09-11 14:15:04
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[IEEE 2018年第十届信息技术与电气工程国际会议(ICITEE) - 印度尼西亚巴厘岛 (2018.7.24-2018.7.26)] 2018年第十届信息技术与电气工程国际会议(ICITEE) - 实施太阳能跟踪系统以最大化无线传感器网络中的能量吸收
摘要： 无线传感器网络是一种从不同地点监测区域状况的系统。该网络通常部署在偏远或难以到达的区域，因此能耗问题至关重要且备受关注。解决方案之一是使无线传感器网络能够利用太阳能等可再生能源发电。目前已有大量研究提出了提升太阳能电池发电效率的新方法，这些方案虽具成效但仍存在改进空间——例如要确保太阳能板实现最大能量吸收，入射光线必须与面板表面垂直，而这一目标尚未达成。为此，作者创新性地将最大功率点跟踪技术与双轴太阳能追踪系统相结合，以优化太阳能板的能量吸收效率。该追踪技术采用光敏电阻传感器检测入射光方向，使系统能根据不同环境条件自动调节，从而保证能量吸收达到最大化。
关键词： 无线传感器网络（WSN）、Arduino、太阳能追踪、物联网、最大功率点（MPP）
更新于2025-09-10 09:29:36
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基于离散Tchebichef变换的无线视觉传感器网络感兴趣区域图像压缩
摘要： 降低图像压缩技术的算法复杂度是无线图像传感器网络(WISNs)面临的主要挑战。由于高能耗问题，JPEG和JPEG2000等主流图像压缩标准并不适用于WISNs。本文提出了解决方案：采用基于离散Tchebichef变换(DTT)的感兴趣区域(ROI)图像压缩方法。其核心思想是仅压缩ROI区域而非整幅图像。该方法选用DTT替代离散余弦变换(DCT)，因其具有复杂度低和能量聚集性好的优势。仿真结果表明，该方案能减少算术运算量、处理/传输能耗及数据传输量，总体节能效果超过50%，且与当前最先进的图像压缩技术相比具有相当的压缩效率。
关键词： 无线传感器网络、离散余弦变换、感兴趣区域编码、图像压缩、能耗、离散Tchebichef变换
更新于2025-09-10 09:29:36
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《智慧城市手册（软件服务与网络基础设施）》|| 智能建筑传感中的能量收集：概述与概念验证研究
摘要： 现代"智能"建筑在建设阶段需要在不同位置安装大量传感器。有线安装方式因布线成本高和安装灵活性有限而吸引力下降。一种替代的灵活方案是采用无线传感器，并赋予其从环境中获取能量的能力，从而使其像有线传感器一样实现"零维护成本"。本章探讨了智能建筑的传感需求，以及能量收集技术为嵌入式无线传感器节点供电的相关优势。我们设计、制作并测试了一种利用热电收集技术的概念验证装置，展示了当今无线传感设备如何通过极低的能量收集需求实现持续运行。针对多跳环境，本文描述了底层优化问题，并提出了无需解决复杂计算问题但效果显著的简易策略。
关键词： 热电采集、智能建筑、能量采集、无线传感器网络、多跳环境
更新于2025-09-09 09:28:46
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[智能系统与计算进展] 大数据与云计算进展 第750卷（ICBDCC18会议录）|| 基于灯具感知的集中式户外照明角色分配方案：智慧城市视角
摘要： 在智慧城市时代，设备正变得更智能、更小巧且更节能。现代设备通过物联网技术实现互联互通与数据处理。尽管技术取得突破，但大部分电力仍用于户外照明。现有智能户外照明方法主要依靠灯具内置传感器自主调节来节省能源。研究发现，需要通过灯具间的智能协作实现高效照明。本文提出一种集中式户外照明角色分配方案，以解决异构灯具间的协同照明问题。研究通过仿真实验，将所提集中式方案与传统方法及自主调节的ZB-OLC分配方案进行对比。论文最后通过对比分析，揭示了角色分配对不同类型灯具的影响，以及从区域划分、持续时长和相邻灯具关系等维度分析灯具整体功耗与使用寿命的仿真结果。
关键词： 无线传感器网络、街道照明、无线传感与执行网络、智慧城市、物联网
更新于2025-09-04 15:30:14