热轧卷标识印刷质量控制中的工业光学字符识别系统

摘要： 本工作提出了一套用于检测钢卷印刷错误及误识别的系统，这些问题可能导致追踪故障甚至将错误产品交付给终端客户。该系统采用光学字符识别技术，通过工业环境中固定摄像头采集的图像提取钢卷印刷标识。该方法综合运用多种数字图像处理技术应对显著的光照和印刷差异，随后通过分割流程提取并校正原本呈弧形排列的字符，最终基于卷积神经网络进行分类识别。本系统提出了一种处理图像光照变化的方案，可应对低对比度、过暗及过亮等图像情况。在约20,000张图像的数据集上进行的实验取得了超过98%的准确率，验证了所提方法的有效性。