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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 英国格拉斯哥(2018.9.4-2018.9.7)] 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 基于光伏与电池的纳米电网负荷及光伏发电预测成本优化

    摘要： 智能电网概念提出后，电力系统弹性和鲁棒性成为系统运营商与研究人员的主要关注点。电池储能系统（BSS）和光伏（PV）系统的改进促使电力系统运营商将这些技术应用于弹性与鲁棒性研究。这些系统的应用不仅能增强电力系统鲁棒性，还可降低运营成本。现有文献中存在多种实现光伏与BSS分区经济运行的方法，虽然这些方法直接有效，但无法保证每日最优经济性。本文采用基于深度学习的光伏发电与负荷预测技术，以提升微电网应用中优化方案的经济效益。所研究系统包含负荷、光伏发电单元、BSS及电网连接，主电网与微电网系统间允许双向功率流动。本文将阐述所采用的预测方法和优化算法。

    关键词： 需求侧管理、智能电网、数学规划、循环神经网络、预测

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 利用物联网和智能监测设备优化大型分布式太阳能农场的效率

    摘要： 本文提出了一种基于物联网的新型架构，该架构利用物联网硬件、软件和通信技术，实现对大规模太阳能光伏系统的实时监测与管理。该系统使利益相关方能够远程控制与监测光伏系统，并评估天气、空气质量及灰尘等环境因素的影响。系统通过消息队列遥测传输协议（MQTT）实现大范围实时通信，并从网络延迟和资源消耗两方面进行了实施评估。测试显示平均网络延迟低于1秒，证明该架构非常适合太阳能与智能电网监测系统。资源消耗评估表明，硬件约消耗光伏板输出功率的3%，应用程序CPU占用率也极低。由此得出结论：该架构最适合部署于低成本受限边缘设备，其结合物联网范式、高效MQTT通信与低资源消耗的特性，使系统兼具成本效益与可扩展性。

    关键词： 太阳能光伏监控，智能可再生能源，物联网，智能电网

    更新于2025-09-04 15:30:14