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oe1(光电查) - 科学论文

14 条数据
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  • 基于LAB的液体闪烁体中质子淬灭的测量

    摘要： 本文提出一个数学模型，用于评估耐药结核菌株与敏感结核菌株的传播情况?；谥泄膊≡し揽刂浦行牡牧餍胁⊙?，我们首先估算了模型参数值。计算得出中国大陆结核病感染的基本再生数为1.0558。由于该数值大于1，结核病在中国大陆呈地方性流行态势。研究发现，敏感菌株相关的基本再生数虽小于1，但耐药菌株感染者数量仍会快速增长，表明疫情尚未得到控制。此外，提高新生儿疫苗接种覆盖率对中国结核病防控并非始终有益——其效果正负取决于康复者复阳率。综上，改善卫生条件、引入高效筛查手段、加强公众对感染风险及疫情现状的认知，是减缓或消除结核病传播的关键措施。

    关键词： 结核病传播、药物敏感菌株、基本再生数、耐药菌株、最小二乘法

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018国际通信与信号处理会议（ICCSP）- 金奈（2018年4月3日至2018年4月5日）] 2018年国际通信与信号处理会议（ICCSP）- 基于总变分和最小二乘法的高光谱图像去噪方法比较分析

    摘要： 具有高光谱分辨率的高光谱图像（HSI）常因噪声累积而退化。因此，图像去噪是提升后续处理（如图像分类、解混等）精度的关键预处理技术。本文对比了光谱域最小二乘（LS）加权正则化与空间域最小二乘及全变分（TV）去噪方法，通过真实高光谱图像数据集和噪声模拟数据集进行实验验证。结果表明：光谱LS方法能良好保持图像对比度与边缘信息；空间LS方法的图像对比度存在波动，TV方法则会丢失边缘信息。实验数据显示，在视觉可解释性、信噪比（SNR）和结构相似性（SSIM）指标方面，光谱LS均优于其他两种技术。

    关键词： 国际银行建筑委员会，信噪比，最小二乘法，高光谱图像，去噪，光谱域，总变分，结构相似性指数

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于自适应奇异值分解域的图像高斯白噪声水平估计

    摘要： 噪声水平估计是数字图像处理中一个具有挑战性的领域，其应用包括图像增强、图像分割和特征提取等。本文提出一种基于图像奇异值分解（SVD）的自适应加性高斯白噪声水平估计方法。该算法旨在提升低噪声水平下SVD域的噪声估计性能，通过初始噪声水平估计来调整算法参数以提高估计精度。所提算法能够自适应调整所考虑的奇异值数量，并相应调节描述奇异值尾部平均值随噪声水平变化的线性函数斜率。尽管对每幅图像分两个阶段进行两次噪声水平估计，但奇异值分解仅在算法第一阶段执行。实验结果表明，该算法在不显著增加计算复杂度的前提下提升了低噪声水平的估计精度——当噪声水平σ=15时，均方误差改善约39%，仅伴随略微增加的额外计算时间。

    关键词： 人工神经网络、奇异值分解、图像分析、噪声水平估计、数字图像、加性高斯白噪声、最小二乘法

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于级数反演与最小二乘的高分辨率星载SAR Omega-K算法

    摘要： 在处理高分辨率星载合成孔径雷达（SAR）数据时，轨道曲率是一个必须考虑的关键因素。非双曲线距离历程使得大多数SAR成像方法不适用于弯曲轨道。本文基于级数反演（SR）推导的二维频谱，提出了一种改进的Omega-K算法（OKA）。利用SR计算的参考函数实现精确的整体压缩，随后基于最小二乘法（LS）应用改进的Stolt插值，以高效执行残余距离变化处理。该方法可在无需大量计算的情况下，为星载SAR实现令人满意的聚焦效果。点目标仿真验证了所提研究的有效性。

    关键词： 曲线轨道，Omega-K算法，星载合成孔径雷达，级数反演，最小二乘法

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于最小二乘法的EAST托卡马克光学等离子体边界重建

    摘要： 重建等离子体的形状和位置是托卡马克装置中的重要问题。平衡与拟合（EFIT）代码通常用于某些托卡马克的等离子体边界重建，但这种磁测量方法仍存在不可避免的缺陷。本文提出一种光学等离子体边界重建算法，该方法以EFIT重建结果为标准创建最优光学重建。传统边缘检测方法无法提取清晰的等离子体边界进行重建，我们基于全局对比度提出图像平面内的等离子体边界边缘检测算法，该算法对光照具有鲁棒性。通过同阶多项式拟合提取边界与EFIT重建边界并建立变换矩阵，在无需相机标定的情况下，利用数学模型将图像平面提取的等离子体边界转换至托卡马克极向平面，通过最小二乘法优化求解使光学重建结果与EFIT结果的误差最小化。获得变换矩阵后，仅需任意拍摄图像即可实现光学等离子体边界重建。文中给出了本方法与EFIT的误差对比，并讨论了不同多项式阶数的实验结果。

    关键词： 最小二乘法，全局对比度，EAST托卡马克装置，光学边界重建，边界检测

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于核完全约束最小二乘法的高光谱图像分类

    摘要： 作为一种广泛应用的分类器，稀疏表示分类（SRC）在高光谱图像分类中展现出良好性能。最新研究表明，正是SRC底层的协同表示机制使其成为高效的分类技术。当测试像素的维度和区分度较高时，除稀疏性(l1范数)外，还可采用其他范数（如l2范数）对编码系数进行正则化。本文证明在核空间中非负约束同样能发挥该作用，因而建议研究核完全约束最小二乘法（KFCLS）用于高光谱图像分类。此外，为通过融合空谱信息提升KFCLS的分类性能，我们采用两种正则化策略研究了两种空谱方法：(1)系数级正则化策略；(2)类别级正则化策略?；谒淖檎媸蹈吖馄淄枷竦氖笛榻峁橹ち怂酜FCLS的有效性，并揭示了在正则化框架中高效融合空谱信息的方法。

    关键词： 最小二乘法、高光谱、稀疏表示、正则化、图像分类、后验概率、协同表示

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [2019年IEEE光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 矩形波导中介电层实介电常数重构不适定反问题最小二乘解的稳定性

    摘要： 我们利用矩形单模波导（其法兰处为多模边界条件）中麦克斯韦方程的解来确定包含物的参数。通过给出包含物为平行平板介质片时波导S参数的显式表达式，研究了该反问题的适定性。从实测（实验）数据重建介电常数的方法必须具有稳定性和良态性。以主波导模式传输系数的含噪测量数据确定实际介电常数为例，阐述了这些要求的重要性——该问题通常不可解，因为待反演函数的值域在复平面上构成零测集。此外，参数曲线的自交现象会导致反问题解的不唯一性，因此此类点附近的介电常数近似重建方法可能失稳或病态。本研究展示了若干此类算法实例，证明采用多频测量数据重建包含物介电常数的最小二乘法是求解该反问题的稳定算法。该方法既不依赖待求参数的先验估计，也不需要参数曲线奇点位置信息。我们确定了最小二乘法条件数的变化区间，并表明当以下任一参数增大时（介质层宽度、测量频带范围或其与下截止值的距离），该数值会减小。基于这些结果，我们估算了测量数据质量提升时近似解向真值的收敛速率，并给出了实验参数与测量装置的最优选择方法。

    关键词： 逆问题、介电常数、麦克斯韦方程组、波导、最小二乘法

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 研究波传播的高度精确的时空耦合最小二乘有限元框架

    摘要： 应力波在固体介质中传播的模拟通常采用基于解耦时空域的伽辽金弱形式。本文将该常用框架的精度与变分一致的最小二乘法时空域波动方程形式进行对比。通过两个测试案例检验两种公式的数值色散和数值扩散特性：首例研究宽频激励下土柱中谐波剪切波传播的色散现象；次例探究恒力作用（持续一定时间后撤除以引发自由振动）产生的轴向波传播数值扩散。相较于解耦伽辽金(DG)框架，耦合最小二乘(CLS)计算框架具有数值色散/扩散低、收敛速度快的核心优势。研究表明CLS色散极小，其误差较DG降低1-2个数量级；DG框架存在的数值扩散会导致应力波强度预测产生40%误差；且CLS演化过程中累积误差几乎为零，而DG框架误差随求解进程持续增大。此外，CLS的时间网格划分特性还能实现更快速的计算。

    关键词： 剪切波传播、变分一致性、高连续性分层有限元、数值扩散、最小二乘法、冲击波传播、时空耦合、数值色散、波动方程

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 一种利用激光位移传感器对具有点约束的工业机器人运动参数进行标定的测量方法

    摘要： 本文提出一种仅通过单个激光位移传感器约束指令点来实现机器人运动学参数的新型标定方法。随后建立了包含机器人参数误差及机器人基坐标系与测量坐标系之间误差的运动学误差模型。开发了一种由最小二乘法与粒子群优化算法组成的参数辨识算法。通过对比实验验证了所提方法、最小二乘法与传统辨识方法的性能。实验表明，该方法的补偿估计效果显著，误差均值从10.259毫米降至0.845毫米；验证实验显示相对偏差均值从1.674毫米降低至0.538毫米。

    关键词： 算法、点约束、最小二乘法、激光位移传感器、机器人运动学标定、粒子群优化算法（PSO）

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于最小二乘法的短期光伏功率动态加权组合预测

    摘要： 近年来，在光伏（PV）发电预测研究中，单一预测方法存在一定局限性。传统组合预测方法（如平均权重组合法和固定权重组合法）的权重值确定方式无法保证各时刻预测误差最小化。为降低光伏功率预测误差，本文提出一种基于最小二乘法（LS）的短期光伏功率动态加权组合预测方法。首先采用周期图法提取光伏功率的随机分量，继而通过最小二乘法确定各方法的动态权重值。该组合模型对光伏功率随机分量进行预测，并与周期性分量叠加得到最终光伏功率预测值。利用美国阿什兰市某光伏电站数据验证了所提方法的有效性。? 2019 日本电气工程师学会。由John Wiley & Sons, Inc.出版。

    关键词： 动态加权、光伏功率的随机分量、最小二乘法、组合预测

    更新于2025-09-11 14:15:04