标题
- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
中文(中国)
▾
-
[IEEE 2019年第四届纳杰夫国际科学会议(SICN) - 伊拉克纳杰夫(2019.4.29-2019.4.30)] 2019年第四届纳杰夫国际科学会议(SICN) - 基于MATLAB与Proteus的太阳能电池及正弦脉宽调制逆变器仿真
摘要: 阻变存储器(RRAM)因其可调电阻、低功耗和可扩展性,被提议作为神经形态电路中的人工突触。为开发高密度神经形态电路,验证最先进的双稳态RRAM并引入可作为人工突触的小面积构建??橹凉刂匾1疚奶岢鲆恢钟傻ゾ骞?单电阻结构组成的新型突触电路,其中电阻元件为具有双极开关特性的HfO? RRAM。该研究在RRAM的确定性与随机性两种状态下均实现了脉冲时序依赖可塑性。最后通过模拟全连接神经形态网络,展示了在不同POST脉冲电压下实现在线无监督模式学习与识别。结果表明双稳态RRAM可作为神经形态电路中高性能人工突触的优选方案。
关键词: 忆阻器件、神经形态网络、模式学习、人工突触、阻变存储器(RRAM)
更新于2025-09-19 17:13:59