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利用视频成像和模糊推理规则实现心血管风险的非接触式实时监测
摘要： 传统心血管参数测量方法采用需要用户佩戴设备的皮肤接触技术。为避免接触式设备的不适感，近期出现了基于摄像头的光电容积描记技术。然而这些方案通常成本高昂且难以实现家庭日常使用。本研究提出一种创新的心血管参数监测解决方案，具有低成本特性且能轻松融入普通家居环境。该系统由配备摄像头的透明镜面构成非接触式设备，通过检测人脸并运用光电容积描记技术处理视频帧，从而估算心率、呼吸频率和血氧饱和度。此外，系统通过基于聚类的色彩量化技术自动检测唇色。所测参数结合镜面监测系统内置的模糊推理规则，用于预测心血管疾病风险。与接触式设备在静态或轻微活动受试者上的生命体征测量对比显示，本系统测量误差处于文献记载的可接受范围内。多数情况下，该模糊规则系统对心血管疾病风险等级的评估结果与临床医生判断相当。
关键词： 信号处理、模糊推理系统、诊断、心血管疾病、视频成像、个人医疗保健、非接触式监测、光电容积描记法
更新于2025-09-23 15:22:29
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电子束校准中运动模糊的无监督去模糊模糊推理系统
摘要： 本文提出了一种新颖的方法，用于恢复因线性运动模糊而退化的电子束（EB）测量数据。该方法基于模糊推理系统（FIS）和维纳逆滤波器，共同提供自主性、可靠性、灵活性和实时执行能力。该系统无需精确掌握EB探针尺寸即可修复高度退化的信号。该FIS由三个输入、八条模糊规则和一个输出构成，负责监测修复结果、评估其有效性并选择评分最优的方案——这些评分通过自主分析维纳逆滤波器的结果生成。为评估系统性能，采用18微米线探针获取的基准信号与修复结果进行对比。主要目标包括：(a) 实现设备无关的EB测量无监督去模糊；(b) 提升流程可靠性；(c) 在未知探针尺寸情况下实施去模糊。这进一步促进了EB探针的部署制造及精准的探针无关EB特性表征。本研究结果也使此前采集但未记录探针尺寸的EB测量数据修复更为便捷。
关键词： 电子束校准、信号与图像处理、模糊推理系统、模糊去模糊、线性运动模糊、模糊逻辑
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于多级模糊深度表示的多光谱影像无监督变化检测
摘要： 遥感影像变化检测为多种应用提供了有用信息。本文提出一种基于深度置信网络（DBN）和模糊推理系统（FIS）的多光谱影像分析稳健方法。首先从影像中提取欧氏距离和余弦角距离特征。深度学习作为稳健的机器学习方法，通过设定线性映射处理提取的特征并实现变化检测。然而模糊影像分类采用粗空间分辨率来指示类别比例强度变化，而非通过离散土地覆盖类别进行变化分析。因此将FIS与DBN结合，可自定义规则实现精准变化检测。该方法采用三角隶属函数绘制变化图谱。实验结果表明，所提方法通过提升性能参数增强了变化检测效果。
关键词： 变化检测、模糊推理系统、多光谱影像、深度置信网络
更新于2025-09-23 15:14:12