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带阳光强度比较方法和模糊逻辑实现的中型双轴太阳能跟踪系统
摘要： 如今，太阳能等可再生能源已成为发电的重要组成部分，家用太阳能系统已得到广泛应用。全球研究人员持续改进太阳能跟踪系统，致力于实现最佳设计以最大化系统效率。本项目将模糊逻辑控制器集成应用于中型太阳能跟踪系统，使光伏面板能实时最佳朝向太阳。该系统采用基于模糊逻辑智能算法的双轴跟踪方案：硬件部分以Arduino UNO微控制器为核心，配合光敏电阻（LDR）传感器检测最大太阳辐照强度。初始阶段，两个动力窗电机（分别控制水平轴与垂直轴）协同交替旋转扫描太阳位置。由于太阳方位持续变化，LDR传感器通过每五分钟测量一次的辐照强度值来定位太阳。模糊逻辑控制器辅助微处理器推断光伏面板的最佳旋转方向及停留位置。实验证明，该跟踪系统在低功耗运行的同时实现了输出功率的高效转化。
关键词： 双轴跟踪器、光照强度比较法、太阳能可再生能源、模糊逻辑
更新于2025-09-10 09:29:36
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基于多目标遗传算法（MOGA）的混合神经模糊最优控制器在光伏（PV）电池充电系统中的应用
摘要： 本文提出一种基于最大功率点跟踪（MPPT）技术和恒流-恒压（CC-CV）充电方式的混合神经模糊/模糊控制器（NFC-CC/FLC-CV），用于光伏铅酸电池充电系统的电压调节。通过多目标遗传算法（MOGA）对NFC和FLC的参数（包括规则选择）进行优化，应用于NFC-CC设计以提升跟踪精度并降低复杂度，经遗传优化后模糊规则数量可减少50%。同时采用GA优化FLC-CV设计以提高电压调节（VR）精度。在满足MOGA和GA确定的稳定性条件后，通过暂态响应、稳态精度、充电时间、能量利用率及充电效率等多指标，评估控制器在快速变化天气条件下的性能表现。结果表明：该控制器相比现有方案具有无超调的最快上升时间、最高且振荡极小的MPPT与VR精度、缩短12-23%的充电时间，以及提升5-15%的能量利用率和1-6%的充电效率。此外，其通过最小化乘法运算次数和系统参数实现最优计算复杂度，并以最低赤池信息准则（AIC）值获得高可靠性。
关键词： 最大功率点跟踪、神经模糊、模糊逻辑、多目标遗传算法、光伏充电系统
更新于2025-09-10 09:29:36
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基于模糊逻辑的混合OCC/LiFi系统网络分配与链路切换分析
摘要： 近年来，光无线通信（OWC）因其低成本和高速数据传输能力成为移动通信领域备受关注的研究方向，并已被公认为射频（RF）技术的有效补充?？杉馔ㄐ牛↙iFi）和光学相机通信（OCC）是两种前景广阔的OWC技术，分别利用光电探测器（PD）和摄像头接收光脉冲信号。这些通信系统可依托现有发光二极管（LED）基础设施，在各类环境中实现数据传输。然而这两种网络层技术均存在若干局限。将OCC与LiFi进行融合是突破这些限制的理想方案。本文提出混合OCC-LiFi架构以提升用户服务质量（QoS），并开发了该混合系统的网络分配机制。随后提出动态链路切换技术以实现高效网络间切换管理，包含基于用户移动性的切换配置及详细的网络切换流程分析。采用模糊逻辑（FL）构建所提机制，同时运用时分多址（TDMA）的轮询调度（RRS）方法，在混合系统通过同一LED服务多用户时确保时间资源分配的公平性。研究还通过不同实际应用场景的模拟验证了方案效果。文末提供的网络分配机制性能分析，证明了所提方案的重要价值与可行性。
关键词： 模糊逻辑、网络分配、混合系统、光无线通信、服务质量、可见光通信、光载波通信、链路切换
更新于2025-09-04 15:30:14