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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • 数字乳腺X线摄影中可疑病变检测的混合技术

    摘要： 本文提出了一种高效检测乳腺X光片中可疑病变的系统。该检测系统包含三个步骤：首先采用Top-Hat形态学滤波器和NL均值滤波器开发了高效的预处理技术；其次通过结合模糊C均值（FCM）、梯度幅值（GM）和强度对比度（IC）构建阈值选择流程；最终利用计算所得阈值提取乳腺X光片中的可疑病变。通过自由响应受试者操作特征（FROC）曲线评估系统性能，该系统在每张图像0.51个假阳性的误报率下实现了93.8%的灵敏度。

    关键词： 乳腺癌、分割、计算机辅助诊断、模糊C均值、乳腺X光片

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于扩展模糊聚类的单光谱值遥感图像混合像元分解

    摘要： 遥感图像中混合像素的存在是影响精确分类的主要问题。本文重点研究了混合像素问题的两个方面：首先是从图像中识别混合像素，其次是将它们标注到合适的类别。在第一阶段，基于超像素算法和RGB模型，利用模糊C均值（FCM）从RSI图像中提取混合像素。在第二阶段，将第一阶段提取的混合像素分解到合适的类别。这种新提出的技术结合了用于混合像素聚类的PSO-FCM（粒子群优化-模糊C均值）和用于分类目的的ANN-BPO（人工神经网络-基于生物地理学的粒子群优化）。实验结果表明，与现有技术相比，该方法提高了分类精度，并成功实现了遥感图像的更好分类。

    关键词： 模糊C均值、生物地理优化算法、遥感影像、纯像元、混合像元、粒子群优化算法、神经网络

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年第15届系统、信号与设备国际多会议(SSD) - 突尼斯雅斯敏·哈马马特(2018.3.19-2018.3.22)] 2018年第15届系统、信号与设备国际多会议(SSD) - 开发用于图像分割的改进模糊C均值聚类算法

    摘要： 有效的图像分割算法对图像分析和计算机视觉至关重要。模糊C均值（FCM）是图像聚类中最常用的方法，但标准版及改进版FCM的结果并不总是令人满意。本文提出一种考虑邻域像素对聚类中心加权模糊效应的空间FCM改进方案，通过引入空间信息和修正的隶属度权重来调整FCM算法的目标函数，从而最小化强度不均匀性。该新FCM算法的优势在于：(a)生成均匀区域；(b)处理噪声斑点；(c)对噪声相对不敏感。真实图像实验表明，该算法高效有效且相对独立于噪声类型，尤其能在未知噪声类型的情况下同时处理无噪和含噪图像。

    关键词： 图像处理、图像分割、模糊C均值、图像聚类

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 一种叶绿素图像与海表温度图像的简易融合方法用于提升摩洛哥沿海上升流的检测效果

    摘要： 为了改进对摩洛哥上升流区域探测的决策判断，本文提出了一种简单可靠的融合方法。在此框架下，我们首先对2014年期间46幅海表叶绿素图像和46幅海表温度图像分别应用模糊C均值算法。随后通过逻辑与运算符实施分类后融合，将两类FCM结果进行组合，从而获得信息更丰富且更利于视觉判读的单幅图像。海洋学家验证表明，该方法能自动高效地检测出数据库中不同的摩洛哥沿岸上升流情景。

    关键词： 摩洛哥沿海上升流、模糊C均值、海表温度图像、海表叶绿素图像、分类后融合

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 一种基于多特征融合的遥感影像变化检测方法

    摘要： 提出了一种基于多特征的遥感影像面向对象变化检测方法，该方法采用新型加权模糊C均值（WFCM）算法。首先提取Gabor纹理和马尔可夫随机场纹理并融合至原始影像；其次通过分水岭分割算法获取影像对象；随后运用简单阈值技术生成初始变化检测结果；最后采用WFCM算法进行优化，其中不同特征权重由Relief算法确定。使用两幅卫星影像验证所提方法，实验结果表明：相较于单一特征或等权特征方案，该方法能降低不确定性，获得更高精度。

    关键词： 特征权重，多特征融合，模糊C均值，面向对象变化检测

    更新于2025-09-09 09:28:46