[2018年IEEE第38届电子与纳米技术国际会议（ELNANO）- 基辅（2018.4.24-2018.4.26）] 2018年IEEE第38届电子与纳米技术国际会议（ELNANO）- 阿尔茨海默病诊断的Florbetapir图像分析

摘要： 数十年间，阿尔茨海默?。ˋD）始终缺乏有效治愈手段，目前仅能采用疾病修饰疗法。本文致力于利用氟贝他吡（18F-AV-45）示踪剂的淀粉样蛋白PET影像分析来检测阿尔茨海默病或轻度认知障碍（MCI）。文章第一部分聚焦图像处理流程，具体包括空间标准化与特征提取；第二部分则着重开发基于深度学习方法的多分类器，尤其构建了用于区分健康对照（HC）、MCI和AD三个阶段的深度神经网络。经参数调优与训练后，该网络最终实现了78%的特异度与90%的灵敏度。