[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于极化流形的全卷积网络用于SAR图像分类

摘要： 图像分类性能取决于对图像特征的理解和分类器的选择。由于特殊的成像机制，实现遥感影像的精确分类仍颇具挑战。本文提出一种具有极化流形结构的全卷积网络用于合成孔径雷达（SAR）图像分类。首先提取极化特征来描述目标信息，然后通过流形结构将高维特征点映射到低维空间。这种方式使单一流形的效果等同于多层卷积?；赟AR图像数据的实验结果表明，所提出的流形网络能有效分离极化特征并提高分类精度。