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星载多光谱影像、机载高光谱与激光雷达数据在提取盐地碱蓬湿地植被空间分布及估算地上生物量中的评价
摘要： 海蓬子（S. salsa）对滨海湿地盐沼具有显著?；ぷ饔谩１狙芯刻教至嘶囟喙馄子跋?、星载高光谱影像及激光雷达数据在海蓬子空间分布提取与地上生物量（AB）估算中的应用，以绘制其生物量空间分布图。结果表明：增加光谱与结构特征有助于提升湿地植被分类精度和海蓬子生物量估算精度。研究中最优方案是融合高光谱与激光雷达数据，该组合在湿地分类和海蓬子生物量估算中均获得最高精度。单独使用多光谱影像时，海蓬子分类的用户精度与生产者精度相对较高（分别为87.04%和88.28%）。相较于多光谱影像，具有更多光谱特征的高光谱数据使Kappa系数和总体精度略有提升。仅基于高光谱数据的生物量估算即达到较可靠精度（R2=0.812，均方根误差0.295，估算误差24.56%，残差预测偏差2.033，平方和比率1.049）。添加激光雷达数据对海蓬子提取与生物量估算过程的改进有限。所绘制的海蓬子生物量空间分布图与实地调查结果一致。本研究为湿地植被海蓬子的有效信息提取与生物量估算提供了重要参考。
关键词： 多光谱图像，盐地碱蓬，激光雷达数据，精细分类，地上生物量，高光谱图像
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于轮式激光雷达数据的植株高度与冠层覆盖评估以辅助生物量预测
摘要： 生物量估算是植物生态学研究的重要基础。通过剪割和分类直接测量地上生物量具有破坏性、耗时且劳动强度大，因而限制了大范围取样的可行性。植物高度、冠层覆盖度以及叶片和植株结构等多种植物性状均与生物量相关。本研究聚焦于利用轮式激光雷达数据对农田进行生长监测和冠层覆盖度估算，这将为未来开发无损生物量预测技术发挥关键作用。
关键词： 生物量、植物性状、激光雷达数据、植物高度、冠层覆盖度
更新于2025-09-23 15:22:29
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基于光探测与测距数据的大规模光伏阵列布局优化
摘要： 高分辨率激光雷达（LiDAR）地理空间数据的获取量大幅增加，为解决空间能源规划领域的难题提供了新机遇。本文提出一种基于全局优化方法的大规模屋顶光伏阵列最优布局方案。每个光伏阵列的定位、朝向和坡度是关键的几何优化参数。通过采用同类领先的周边环境实时阴影估算技术、基于典型气象年各向异性散射辐射/反射辐射和直射辐射率数据，以及所研光伏系统配置的非线性能效特性曲线，对预测发电量（即光伏潜力）进行模拟计算。优化过程针对每个光伏阵列开展全年多场景仿真运算，以实现其光伏潜力的最大化。该方法在三种具有不同地貌特征与城市密度的激光雷达数据集中进行了验证。相较于采用固定最优倾角估算的光伏阵列布置法，本方案显著更适用于城市环境应用场景。
关键词： 激光雷达数据、优化、光伏潜力、环境模拟
更新于2025-09-23 15:19:57
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利用高分辨率合成孔径雷达图像和激光雷达数据进行洪水深度估算
摘要： 当洪水侵袭居民区时，通常会在人员影响（即伤亡情况）以及对城市区域、商业与生产场所、基础设施和农业的经济影响两方面造成重大损失。要准确评估这些影响，需要多个参数，其中洪水深度是最重要的参数之一，因为它决定了用于计算经济损失的模型。本文提出了一种简单而有效的半自动方法，可推导出非常精确的淹没深度。首先，采用基于高分辨率合成孔径雷达影像计算的归一化差异洪水指数的变化检测方法，得出精确的洪水范围。其次，通过高分辨率激光雷达数字高程模型，沿已识别洪水区域的边界线对地形高程进行统计分析，从而估算水面高程。文中给出了2010年意大利东北部威尼托地区洪水的实验结果和质量评估。特别是，该方法被证明快速且稳健，并且与水动力模型相比，它需要的输入信息明显更少。
关键词： 洪水深度估算、合成孔径雷达图像、激光雷达数据、高分辨率、归一化洪水差异指数
更新于2025-09-09 09:28:46