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oe1(光电查) - 科学论文

26 条数据
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  • 一种基于基线的新型方法：利用密集地面激光扫描点云检测砌体墙局部结构变化

    摘要： 现代智能物体通信技术的不断发展，为基于物联网（IoT）的网络应用开发开启了新时代。特别是由于可穿戴设备或定制生物传感器等移动智能物体具有非接触性和高效的数据检索特性，已有多种创新型体域传感器网络（BSN）医疗系统被提出。本文介绍了一种基于安全物联网的医疗系统，该系统通过BSN架构运行。为在公共物联网通信网络中同时实现系统效率与传输鲁棒性，我们采用强健密码原语构建了两种通信机制：既确保传输机密性，又实现智能物体、本地处理单元与后端BSN服务器之间的实体认证。此外，我们基于树莓派平台实现了该医疗系统，以验证所提机制的实用性与可行性。

    关键词： 认证、物联网（IoT）、体域传感器网络、安全

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019国际光学MEMS与纳米光子学会议(OMN) - 韩国大田 (2019.7.28-2019.8.1)] 2019国际光学MEMS与纳米光子学会议(OMN) - 采用转移技术制备铝纳米周期结构的等离激元彩色薄膜

    摘要： 现代智能物体通信技术的不断发展，为基于物联网（IoT）的网络应用开发带来了新时代。特别是由于可穿戴设备或定制生物传感器等移动智能物体具有非接触性和高效的数据检索特性，人们提出了多种具有体域传感器网络（BSN）的创新型医疗系统。本文介绍了一种基于物联网的安全医疗系统，该系统通过BSN架构运行。为了在公共物联网通信网络中同时实现系统效率和传输鲁棒性，我们利用强大的密码原语构建了两种通信机制，以确保传输机密性并在智能物体、本地处理单元和后端BSN服务器之间提供实体认证。此外，我们通过树莓派平台实现了所提出的医疗系统，以展示所提机制的实用性和可行性。

    关键词： 安全、物联网（IoT）、认证、体域网

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019 TEQIP III资助国际会议：微波集成电路、光子学与无线网络(IMICPW) - 印度蒂鲁吉拉帕利(2019.5.22-2019.5.24)] 2019年TEQIP III资助国际微波集成电路、光子学与无线网络会议(IMICPW) - 利用L波段扩展国家光纤网络实现数字印度使命

    摘要： 为应对互联网流量增长，印度现有国家光纤网络（NOFN）需采用支持4G功能的智能手机及物联网（IoT）智能应用，这催生了对频谱可扩展光传输平台的需求。流量激增将很快耗尽常规（C）波段资源。为此，我们提出创新架构与扩展策略，使NOFN能够利用长（L）波段提升光纤总容量。通过L波段频谱扩展，可在现有光纤基础上实现光纤总容量翻倍并降低成本优势。本文成功演示了NOFN的频谱扩展方案，实现C+L波段传输，使光纤总容量提升两倍。

    关键词： 波分复用（WDM）、常规（C）波段、长（L）波段、弹性光网络（EON）、国家光纤网络（NOFN）、物联网（IoT）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • LED照明的集成光传感与通信技术

    摘要： 固态照明如今在住宅、办公及工业环境中已广泛应用。通过环境光感应来调节灯具功率也很常见，但由于这类光源光通量极高，极易使附近的光探测器饱和，因此在灯具内部安装传感器颇具挑战性。通常需要在系统中引入独立的传感装置，从而增加复杂性和成本。本研究将提出一种方法，利用低成本电路实现灯具内部光传感设备的集成，以缓解高功率发光二极管（LED）光源与感光二极管之间的相互干扰。此外，该电路还支持光源间的可见光通信。

    关键词： LED、传感、可见光通信（VLC）、物联网（IoT）、环境光传感（ALS）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2019 AEIT国际年会（AEIT）- 意大利佛罗伦萨（2019.9.18-2019.9.20）] 2019年AEIT国际年会（AEIT）- 基于多层RNN和物联网数据集的短期光伏发电预测

    摘要： 白天光伏发电波动是影响智能电网高效稳定运行的关键问题之一。针对天气变化导致的光伏功率波动，本文提出一种基于多层循环神经网络（RNN）的短期光伏功率预测算法。该算法利用现场物联网传感器采集的功率与气象数据，通过多个RNN层构建预测模型。实验结果表明：采用12个时间步长、3层RNN结构时，对5分钟和1小时后光伏功率的短期预测准确率（基于归一化均方根误差）分别达到98.02%和96.58%。这些实验结果证实，所提出的多层RNN短期预测算法能有效应对光伏功率的短期波动。

    关键词： 物联网（IoT）、多层循环神经网络（RNN）、光伏预测算法、光伏发电功率

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 纳米尺度直接解析PERC局部背表面场的开路电压

    摘要： 毫米级低成本传感器节点将推动未来物联网（IoT）应用发展——预计未来几十年内传感器数量将增长至万亿级别。射频远场能量传输技术凭借其灵活的传感器网络配置能力、波束成形特性以及相比近场方案更远的能量传输距离，成为这类传感器无线供电的潜在技术。但为实现万亿级物联网传感器的新范式，射频能量传输的系统设计需要彻底革新。本文提出了一套全面的系统级分析策略和?？榛蚣?，用于研究射频能量传输链路中的基础效率要素。通过详细分析表明：最优工作频率主要由天线尺寸与匹配网络元件的品质因数（Q值）决定；在实际匹配元件Q值条件下，毫米波频段能为毫米级传感器提供最优供电方案。研究同时给出了直观的结果阐释，并为物联网领域射频能量传输系统的设计与实际部署提供了关键见解。

    关键词： 毫米级传感器、射频-直流转换器、匹配网络、天线、无线能量传输、物联网（IoT）

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2019国际机器学习、大数据、云计算与并行计算会议(COMITCon) - 印度法里达巴德(2019.2.14-2019.2.16)] 2019国际机器学习、大数据、云计算与并行计算会议(COMITCon) - 光伏系统物联网实时能源监测

    摘要： 对太阳能需求的不断增长、高能源价格以及运营成本，这些都构成了能源监测必要性的几个有力理由。本文开发了一套基于物联网的远程实时能源监测系统，用于监测太阳能发电情况。将各类电流和电压传感器与多功能微控制器集成，以汇总数据。采用物联网分析平台对汇总数据进行可视化处理，并评估特定分布式发电系统所产生的能源。这有助于实现持续远程监测，从而提高发电厂的运行效率。远程监测还有助于识别可能影响太阳能电池板运行的各类异常情况。结果显示了所开发监测系统的效率和误差，与传统能源监测系统相比，其表现更优。

    关键词： 监测、Arduino Uno、光伏?？?、电流传感器、物联网（IoT）、电压传感器

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2019年IEEE能源转换大会暨博览会（ECCE）- 美国马里兰州巴尔的摩（2019.9.29-2019.10.3）] 2019年IEEE能源转换大会暨博览会（ECCE）- 采用单电感多输出LED驱动器的高能效Li-Fi发射器

    摘要： 本研究提出了一种高效光保真（Li-Fi）发射器，该发射器利用LED照明实现同步照明与可见光通信（VLC）。所提出的发射器基于单电感多输出（SIMO）降压转换器，具有两个独立可控的输出通道——照明通道和通信通道，可在不影响LED高速调制的情况下实现无闪烁照明。通过这种方法，功率转换器的开关频率与LED的调制频率解耦，从而优化SIMO转换器的开关频率以提高效率，并优化VLC调制器的频率以实现高速数据传输。采用氮化镓（GaN）器件实现VLC调制器以实现高速调制，从而进一步提高效率。通过将白光LED作为照明通道的主要光源、红光LED作为通信通道的光源，实现了高显色指数（CRI）的光输出。文中还展示了验证该发射器的仿真与实验结果。

    关键词： 单电感多输出转换器，显色指数（CRI），可见光无线通信（Li-Fi），高亮度发光二极管（HB-LED），可见光通信（VLC），物联网（IoT）

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2019年第14届工业电子与应用国际会议(ICIEA) - 中国西安 (2019.6.19-2019.6.21)] 2019年第14届IEEE工业电子与应用国际会议(ICIEA) - 面向移动大规模MIMO基站无线供电物联网系统的信道跟踪与混合能量波束成形

    摘要： 本文研究支持无线能量传输（WPT）的物联网（IoT）系统中的信道跟踪与能量混合波束成形问题，其中移动基站（MBS）服务于覆盖区域内均匀分布的一组半双工（HD）传感器。通过研究信道的时间与空间特性，提出基于线性卡尔曼滤波的多径信道跟踪与混合能量波束成形方案。首先通过波束对准捕获信号的精确角度信息来补偿多普勒频偏（DFO），随后在到达角时间（AOAT）期间跟踪多径信道，最后应用混合波束成形实现下行WPT与上行数据传输。仿真验证了所提方案的优越性。

    关键词： 到达时间角（AOAT）、移动基站（MBS）、无线能量传输（WPT）、混合能量波束成形、卡尔曼滤波器、物联网（IoT）、信道跟踪、多普勒频移（DFO）

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于物联网大数据的相机阵列光场成像深度估计方法研究

    摘要： 近年来，光场成像技术因其"先拍摄后聚焦"、可变景深、可变视角等新颖成像特性，在学术界受到广泛关注。然而现有光场采集设备只能获取有限数量的离散角度信号，光场角度信号的欠采样导致的图像混叠问题降低了光场图像质量。本文以相机阵列系统为平台，基于物联网获得的相机阵列光场数据集角度采样特性大数据，研究了光场成像与深度估计方法，在以下方面取得了创新性研究成果：通过分析光场数据集中不同深度线索的特性，提出结合视差法与聚焦法的深度估计方法。首先分别解析相机阵列多视图数据集与光场重聚焦图像集包含的视差线索与聚焦线索，指出两种深度线索提取方法在光场采样频率域空间的差异与关联——视差法侧重频域空间角轴附近的能量聚集特征，聚焦法则关注角轴上高频能量分布比例；进而采用基于图像梯度的加权线性融合方法整合两种计算结果，提升了深度估计的精度与鲁棒性。最终在不同场景集的深度估计实验结果表明，相比单一深度线索方法，本文方法在场景深度不连续区域及纹理相似区域的深度计算具有更高准确性。

    关键词： 光场成像、相机阵列、深度估计、图像混叠、物联网（IoT）中的大数据

    更新于2025-09-10 09:29:36