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初榨橄榄油与特级初榨橄榄油中色素的测定:两种近紫外-可见光谱技术的比较
摘要: 橄榄油的颜色源于其中所含的天然色素,这些色素属于类胡萝卜素、叶绿素及其衍生物类别。除决定颜色这一重要品质特征外,这些物质还具有抗氧化及更广泛的营养保健品特性,其含量测定与产品的品质和真实性相关。本研究采用两种基于近紫外-可见吸收光谱的方法,对意大利产多种初榨及特级初榨橄榄油中类胡萝卜素和叶绿素衍生物的总量进行了定量分析。第一种方法通过定义K670和K470两个指标(分别对应油样在670纳米和470纳米波长处的吸光度值);第二种方法则基于对油样完整吸收光谱的数学解卷积,测定橄榄油中四种主要色素(β-胡萝卜素、叶黄素、脱镁叶绿素A和脱镁叶绿素B)的浓度。通过对比两种光谱法测得的总类胡萝卜素与总叶绿素衍生物浓度,并结合光谱技术快速测定橄榄油色素的实际应用价值,对研究结果进行了讨论。
关键词: 特级初榨橄榄油、颜色、紫外-可见光、叶绿素、色素、类胡萝卜素、光谱学、品质、光吸收
更新于2025-09-23 15:22:29
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利用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)快速评估葡萄牙单一品种特级初榨橄榄油(EVOO)的脂肪酸组成
摘要: 基于傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS),开发了一种快速测定葡萄牙中南部阿连特茹地区单一品种特级初榨橄榄油(EVOO,n=82)脂肪酸(FA)含量的方法。通过全交叉验证偏最小二乘回归(CVPLSR),将先前经传统气相色谱法测定的FA组分含量与FT-NIRS数据(自变量)进行关联分析。CVPLSR采用标准正态变量(SNV)预处理和基于非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法运行。所得相关模型具有良好统计学特征:高相关系数(R>0.85)和低均方根误差(RMSE<2.04)。CVPLSR模型的残差预测偏差值(RPD)高于5.0(针对C18:1、C18:2、MUFA、PUFA组分),证实FT-NIRS可作为EVOO脂肪酸快速质量控制的潜在方法。
关键词: 特级初榨橄榄油、脂肪酸、CVPLSR、化学计量学、傅里叶变换近红外光谱
更新于2025-09-23 15:22:29
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首次利用三维荧光光谱结合多维数据分析对马耳他特级初榨橄榄油的独特性与真实性进行鉴定
摘要: 多元三向数据分析技术(即平行因子分析PARAFAC和判别式多维偏最小二乘回归DN-PLSR)应用于三维激发发射矩阵(3D-EEM)荧光数据,用于鉴定马耳他特级初榨橄榄油(EVOO)的独特性与真实性。采用非负约束的PARAFAC模型显示,四组分模型提供了最合适的解决方案。对第二和第三模式中提取组分的分析表明,这些组分属于特级初榨橄榄油中存在的不同荧光团。通过对四种提取荧光团浓度应用线性判别分析(LDA)和二元逻辑回归分析,证明可以区分马耳他EVOO与非马耳他EVOO。DN-PLSR的应用为马耳他EVOO的鉴别提供了更优方法。进一步检查提取的潜在变量及其变量重要性投影图(VIPs),为EVOO中存在四种荧光团及其在鉴别马耳他EVOO中的潜在应用提供了有力证据。
关键词: 特级初榨橄榄油,DN-PLSR,马耳他群岛,PARAFAC,三维荧光
更新于2025-09-23 15:19:57