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基于确定性学习和微软Kinect数据流的人体步态识别
摘要： 步态是远距离人体识别的重要生物特征技术。本研究聚焦于Kinect获取的步态特征，提出一种结合确定性学习理论与微软Kinect数据流的新型基于模型的步态识别方法。运用确定性学习理论来捕捉基于Kinect步态参数下的步态动力学特征：时空步态特征可表征为时空参数轨迹背后的步态动力学，能隐式反映轮廓形状的时序变化；运动学步态特征可表征为运动学参数轨迹背后的步态动力学，能体现身体结构与动力学的时序变化。这两种时空与运动学线索均可通过最小误差原则单独用于步态识别，并在决策层进行融合以提升识别性能。此外，我们还探讨了如何消除视角因素对本方法的影响。实验结果表明该方法能获得令人满意的识别准确率。
关键词： 确定性学习、基于Kinect的步态特征、步态识别、生物识别技术
更新于2025-09-23 15:23:52
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身份保障：生物识别技术与人体差异的具象化
摘要： 全球范围内，生物识别技术正迅速成为解决各类身份验证问题的首选方案。该技术被认为能提供更安全的身份识别与验证，因其"身体不会说谎"。然而每次生物识别检测都包含多个中间环节的流程，在多个层面引入了不确定性和选择空间。此外，关于人体特征的潜在规范性假设，正以极具争议的方式影响着生物识别系统的运作。 最新社会科学研究将生物识别系统的缺陷解读为性别与种族偏见。若更细致地考察生物识别技术与身体差异的交互作用，就会发现：在生物识别系统的研发阶段及实际使用过程中，身体差异如何被建构、利用和问题化值得关注。技术工程研究领域已将生物识别性能与人类差异问题转化为研发挑战——这些转化方式本身就存在不同程度的争议性。 在边境管控日常实践中，系统操作员会采用变通方法使技术适应不同用户群体。这表明"生物识别具有固有白人特性"的说法需要修正：生物识别技术与性别及族裔的关系是动态生成、多元且复杂的。更重要的是，从性别与族裔理论视角看，生物识别技术难以准确识别预设性别/族裔类别的问题，可能不及其参与建构和实施（新）性别/族裔分类体系与身份认同的影响深远。
关键词： 身份、族裔、实施、生物识别技术、边境管理
更新于2025-09-23 15:23:52
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[ACM出版社2018年国际会议 - 韩国济州（2018.04.27-2018.04.29）] 《2018年信息科学与系统国际会议论文集 - ICISS '18 - 非合作环境下虹膜识别研究综述》
摘要： 如今，研究人员正致力于开发适用于非配合场景的可靠虹膜识别系统。由于虹膜识别具有可靠性、精确性和独特性，其需求量持续增长。非约束环境中存在诸多影响因素，如眼睑和睫毛遮挡、眼镜框架干扰、头发遮挡、斜视角度、隐形眼镜佩戴、光照不足、运动模糊、灯光与镜面反射、眼部图像不完整等。这些因素会导致虹膜特征质量下降，进而降低识别率。本文综述了噪声成像环境下的虹膜识别技术，并包含多种相关虹膜识别系统数据库。
关键词： 生物识别技术、虹膜识别、非合作式
更新于2025-09-23 15:22:29
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[计算机科学讲义] 模式识别与计算机视觉 第11256卷（首届中国会议，PRCV 2018，中国广州，2018年11月23-26日，会议录，第一部分）|| 基于深度哈希网络的手背静脉识别
摘要： 作为一种近几十年兴起的独特生物识别技术，手背静脉识别因其更高的安全性和便捷性受到日益关注。为进一步提升识别精度，本文提出一种基于深度哈希网络（DHN）的端到端手背静脉识别方法HBD。将手背静脉图像输入简化版卷积神经网络SCNN-F获取卷积特征，在最后全连接层对128个神经元输出采用sgn函数将每幅图像编码为128位码，通过比较编码后图像间距离判断是否来自同一人。采用特殊损失函数和训练策略，我们分别在NCUT、GPDS及NCUT+GPDS数据库验证HBD有效性。实验表明该方法能达到与前沿技术相当的精度：在NCUT数据库中当训练集与测试集比例为7:3时，测试集等错误率（EER）仅0.08%，比其他算法低一个数量级。更重要的是，由于采用更简单的网络结构和哈希编码，HBD在保证精度的同时运行效率更高，相比其他深度学习方法具有显著性能优势。
关键词： 手背静脉识别、深度哈希网络、生物识别技术
更新于2025-09-23 15:21:21
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基于高斯拉普拉斯滤波的虹膜识别
摘要： 生物识别技术通过个体的行为或生物特征进行身份识别。虹膜识别是生物识别领域较新的个人身份鉴定技术之一，也是目前应用最广泛、可靠性最高的生物识别技术之一。本研究提出了一种新型虹膜识别方法，该方法采用高斯拉普拉斯滤波器进行虹膜识别。该方案能最大限度降低噪声干扰，从图像中提取关键特征并与数据库数据进行比对。这种方法具有高效、简便的特点，可实现实时应用。实验采用数据库获取的虹膜图像，通过MATLAB应用程序实现虹膜图像的高效简易处理。结果表明，相比现有方法，本方案不仅精度更高，而且执行速度更快。
关键词： 虹膜识别，生物识别技术，高斯-拉普拉斯滤波器
更新于2025-09-22 13:12:58
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基于卷积神经网络的虹膜识别特征提取
摘要： 虹膜是一种可靠的人体识别强大工具，具有高度确信地识别个体的潜力。提取优质特征是虹膜识别系统中最关键的步骤。过去，人们采用不同特征来实现虹膜识别系统，其中大多数依赖于生物识别专家设计的手工特征。由于深度学习在计算机视觉问题中的成功应用，卷积神经网络（CNN）学习到的特征在虹膜识别系统中的应用备受关注。本文评估了从预训练卷积神经网络（Alex-Net模型）提取的学习特征，随后结合多类支持向量机（SVM）算法进行分类。我们研究了从分割虹膜图像和标准化虹膜图像中提取特征时所提系统的性能。该虹膜识别系统在四个公开数据集（IITD、CASIA-Iris-V1、CASIA-Iris-thousand和CASIA-Iris-V3 Interval虹膜数据库）上进行了测试，取得了以极高准确率呈现的卓越效果。
关键词： 虹膜、识别、特征提?。‵E）、卷积神经网络（CNN）、深度学习、生物识别技术
更新于2025-09-10 09:29:36
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[IEEE 2018年第七届计算机与通信工程国际会议（ICCCE）- 马来西亚吉隆坡（2018.9.19-2018.9.20）] 2018年第七届计算机与通信工程国际会议（ICCCE）- 基于AlexNet迁移学习的指纹静脉识别
摘要： 如今，基于手指静脉的验证系统因其卓越的数据保密安全性，在各类身份认证系统中正获得越来越多的关注。该系统通过识别手指静脉图像中的纹路模式进行工作，这些图像采用近红外技术相机采集。本研究使用我们自主建立的手指静脉数据集，通过迁移学习训练AlexNet模型，并利用测试图像进行验证。我们针对同一数据集开展了三组不同规模数据的实验，其中第二组实验获得了95%准确率的显著预测效果。
关键词： 生物识别技术，AlexNet，手指静脉，迁移学习
更新于2025-09-09 09:28:46
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分析协变量对近红外眼部图像中性别和种族预测的影响
摘要： 近期研究探索了从生物特征数据中自动推断个人性别、年龄和种族等信息的可能性。尽管面部模态在此方面已有广泛研究，但虹膜模态的相关研究较少。本文首先通过回顾医学文献，建立从虹膜提取性别与种族线索的生物学基?。凰婧笾っ骺刹捎肂SIF（二值化统计图像特征）和LBP（局部二值模式）等简单纹理描述符，从典型虹膜识别系统使用的近红外眼部图像中提取性别与种族属性。所提方法通过单眼图像预测性别的准确率为86%，预测种族的准确率为90%。此外还进行了以下分析：(a)眼部不同区域对属性预测的影响；(b)性别对种族预测及反向影响的关联性；(c)眼睛颜色对性别与种族预测的作用；(d)图像模糊度对性别与种族预测的影响；(e)该方法在不同数据集间的泛化能力；(f)左右眼预测性能的一致性。
关键词： 种族、眼周区域、生物识别技术、近红外光、虹膜、协变量分析、性别、属性预测
更新于2025-09-09 09:28:46
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[智能系统与计算进展] 图像处理与通信挑战10 第892卷（第十届国际会议IP&C'2018，波兰比得哥什，2018年11月，会议录）|| 图像处理与通信十年
摘要： 图像处理与通信已成为全球研究者和学界关注的前沿领域。这两项技术已得到广泛应用，并切实融入了日常生活。本文作者综述了相关发展趋势，并回顾了过去十年间在波兰比得哥什举行的图像处理与通信会议所探讨的议题。该文旨在评述这一重要学术盛会及其科学内涵。
关键词： 云计算、生物识别技术、应用程序、图像质量、视频处理、模式识别、网络、图像处理、网络安全
更新于2025-09-04 15:30:14