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[IEEE 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 英国格拉斯哥(2018年9月4日-2018年9月7日)] 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 高光伏渗透率下配电网络中电池储能系统(BESS)的最优选址
摘要： 本文聚焦于含光伏发电的配电网中电池储能系统（BESS）的最优选址问题，旨在最小化系统能量损耗。研究将节点电压限值与线路载流量水平作为约束条件，同时考虑了BESS的技术约束。采用统一粒子群优化算法作为求解技术，在IEEE-33节点系统上针对不同场景进行仿真并展示对比结果。研究表明：在高光伏渗透率的配电网中引入BESS单元，可显著改善能量损耗、电压水平及线路载流量分布特性。
关键词： 电池储能系统（BESS）、粒子群优化算法（PSO）、分布式发电、光伏（PV）、储能系统的最优容量与选址配置
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年能源转换大会暨博览会（ECCE） - 美国俄勒冈州波特兰市（2018.9.23-2018.9.27）] 2018年IEEE能源转换大会暨博览会（ECCE） - 依托电热水器和电池储能系统实现可调度的太阳能光伏供电的零能耗住宅
摘要： 一年中，净零能耗（NZE）住宅向电网输送的净计量电力为零。由于太阳能发电峰值与用电需求鲜少重合，技术挑战（尤其是"鸭形曲线"问题）随之产生。常见的缓解方案包括限制太阳能发电量和使用储能设备。过剩的太阳能可存储于电池中，在用电需求超过供给时放电供电。除电池外，还可改造无处不在的廉价电热水器作为储能系统——凭借其高热容特性，这类设备能作为"单向电池"运行。本文提出在NZE住宅中采用包含电池与变功率电热水器的混合储能系统。研究表明，该混合储能系统配合光伏发电的协同控制及虚拟电厂（VPP）调控，可在获取最大太阳能潜力的同时减小所需电池容量与规格。所提出的控制策略使NZE住宅既能输出可调度的电力，又能作为可控负载运行，通过将NZE住宅接入IEEE 13节点测试馈线系统，验证了其在电网层面的效益。该技术有望全面解决太阳能发电波动性问题。
关键词： 净零能耗住宅（NZE）、家庭能源管理（HEM）、电热水器（EWH）、虚拟电厂（VPP）、电池储能系统（BESS）
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018电力系统计算会议(PSCC) - 爱尔兰都柏林(2018.6.11-2018.6.15)] 2018年电力系统计算会议(PSCC) - 基于日内预测光伏出力的电池储能充放电计划与机组组合更新下的供需年度评估
摘要： 近年来，日本光伏系统安装速度不断加快。为减少供需失衡并实现更多光伏电力免于弃用，电力系统运行中应用光伏发电预测及储能设备至关重要。本文假设2030年后光伏发电量极高，重点研究电池储能系统（BESS）与常规电厂的协同运行。我们提出基于日前和日内光伏发电预测来确定和更新BESS充放电计划及发电机组组合的方法，并通过大电力系统模型为期一年的数值模拟结果评估该方法，以证明其在减少能源短缺和光伏电力弃用方面的有效性。
关键词： 电力系统、电池储能系统（BESS）、光伏发电、光伏发电预测、机组组合（UC）
更新于2025-09-23 15:22:29
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光伏系统与储能技术对集中式发电影响的数值模拟分析：以澳大利亚为例
摘要： 为应对气候变化问题，近年来大多数发达国家已承诺提高可再生能源占比以减少温室气体排放。因此，主要应用于居民领域的小型光伏系统正快速普及，其发电量已占据电力供应的显著份额。这类系统的随机性和间歇性特征开始影响集中式发电资源的运行。随着电网中活跃参与方日益增多，网络运营商不断调整短期与长期预测方法。越来越多用户需被视为产消者而不仅是消费者。在此背景下，储能技术被视为解决方案——这些技术对于解决可再生能源分布式电源给电网基础设施管理带来的问题具有必要性。 本研究旨在建立模型评估澳大利亚光伏发电影响，并通过MATLAB模拟电池储能系统(BESS)与电动汽车的未来贡献。模型开发方法基于已安装光伏系统及现有储能技术的统计假设。研究表明，在所有分析场景中，未来屋顶光伏板的采用率及其对集中式发电的影响，都远超储能系统的普及程度。因此电力需求变化将主要受光伏系统行为驱动。仅当电池储能系统安装规模达到与光伏系统相当的理论情境下，才可能实现对集中式资源的优化管理。
关键词： 分布式发电（DG）、光伏系统（PV）、电动汽车（EVs）、电池储能系统（BESS）、集中式发电（CG）
更新于2025-09-19 17:13:59