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4300万和5000万像素高性能行间转移CCD图像传感器
摘要: 本文描述了两款新型高分辨率行间转移电荷耦合器件图像传感器的设计与性能,适用于工业、机器视觉及航空摄影领域。这两款传感器具有4.5微米像素、4路输出、快速倾倒门、水平侧向溢出漏极和垂直电子快门等特性。其中4300万像素传感器采用35毫米光学格式,5000万像素传感器则采用匹配多数现代手机显示屏的2.175:1宽高比大尺寸格式。论文探讨了制造此类兼具优异图像质量(如均匀性、读出噪声、暗电流、拖影、转移门晕光、残像等指标)的大尺寸传感器所面临的挑战及解决方案。
关键词: 暗电流、光刻拼接、行间转移(IT)、步进机、多输出、图像传感器、大幅面、电荷耦合器件(CCD)、拖影、晕光
更新于2025-09-23 15:22:29
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利用天文电荷耦合器件测定局部μ子通量
摘要: 作为地球次级宇宙射线的重要组成部分,μ子携带着重要数据,例如产生广延大气簇射的初级粒子的质量数信息。无论如何,总μ子通量是许多现象中的重要观测量,例如有研究表明μ子通量受地球太阳活动水平的影响,而通过μ子衰变产物可以研究中微子异常和强子相互作用模型。因此,任何宇宙射线探测器的一部分都设计用于观测μ子,并计算和评估其能量和角分布。因此,马拉盖天文和天体物理研究所(位于马拉盖大学)开始采用一种简单方法,利用海拔1478米处的天文CCD研究记录的粒子径迹。为了分析记录的数据并确定实验中的μ子通量,使用CORSIKA代码(版本6.9)模拟了次级大气μ子通量,以研究我们地理位置(纬度:46.2534°E,经度:37.3892°N)的μ子角分布。此处使用的数据是在伊朗马拉盖进行的为期4个月(2016年和2017年)的地面运行期间收集的。本文展示了在海拔1478米处获得的μ子通量的数值结果,与模拟的预期值非常吻合。结果与不同实验的实验数据进行了比较。
关键词: 模拟,CORSIKA,宇宙射线,探测器,μ子,电荷耦合器件(CCD)
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 巴西热带、亚热带及半干旱气候区光伏组件与系统积尘效应的对比研究
摘要: 一款4700万像素(47Mp)的行间转移电荷耦合器件(CCD)图像传感器——全球最高分辨率的行间转移CCD,已为工业、机器视觉及航空摄影应用领域研发成功。该传感器采用5.5微米像素、16路输出低噪声放大器,配备低拖影快速倾倒门、水平侧向溢出漏极以及片上温度传感器。制造这款大尺寸传感器的主要挑战在于:需使用不同光刻工具进行拼接,同时确保其成像性能不低于前代产品。
关键词: 图像传感器、多输出、行间转移(IT)、光刻拼接、电荷耦合器件(CCD)
更新于2025-09-23 15:19:57
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[2019年IEEE国际雷达、天线、微波、电子与电信会议(ICRAMET) - 印度尼西亚丹格朗(2019.10.23-2019.10.24)] 2019年国际雷达、天线、微波、电子与电信会议(ICRAMET) - 智能激光手术应用中基于声冲击波测量的无接触弹坑深度监测:初步结果
摘要: 一款4700万像素(47Mp)的行间转移电荷耦合器件(CCD)图像传感器——全球最高分辨率的行间转移CCD,已为工业、机器视觉和航空摄影应用而开发。该传感器采用5.5微米像素、16输出低噪声放大器,以及低拖影快速倾倒门、水平侧向溢出漏极和片上温度传感器。制造这款大尺寸传感器的一个挑战是:使用不同光刻工具进行拼接时,仍要实现不低于前代产品的成像性能。
关键词: 图像传感器、多输出、行间转移(IT)、光刻拼接、电荷耦合器件(CCD)
更新于2025-09-19 17:13:59
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介绍电荷耦合器件(CCD)在光学断层扫描系统中的应用
摘要: 断层扫描系统是一种用于获取物体内部截面图像的方法。光学断层扫描是广泛应用于医学和工业领域的技术之一。本文综述了电荷耦合器件(CCD)的若干应用,并介绍其在光学断层扫描系统中的具体应用。既往研究多将该元件用于位移测量和摄像用途。本文阐述了其工作原理、基本构造、技术标准、应用场景,以及相较于当前市场上其他光电传感器的优势。该传感器在天文学和医学等领域的应用已证明其在图像采集方面的卓越性能。鉴于CCD在图像重建中能实现高性能表现,应进一步拓展其在光学断层扫描领域的应用。
关键词: 断层扫描、应用、电荷耦合器件(CCD)、光学断层扫描
更新于2025-09-12 10:27:22
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嫦娥月球轨道器CCD图像中小型撞击坑的粗到精提取
摘要: 月球撞击坑构成了月球地质年代学的基础,而小尺度撞击坑进一步丰富了局部地质年龄估算的基础统计数据。因此,月球撞击坑的提取是现代行星科学研究的重要分支。然而,目前鲜有针对小尺度撞击坑提取的研究报道。本文提出一种由粗到精的多分辨率方法,利用方向梯度直方图(HOG)特征和支持向量机(SVM)分类器,从电荷耦合器件(CCD)图像中自动提取小尺度撞击坑。首先从空间分辨率为120米的嫦娥一号影像中提取大尺度撞击坑作为样本,随后采用SVM分类器根据提取样本的HOG特征建立撞击坑与非撞击坑的分类标准。该标准进而用于从空间分辨率为1.4米、7米和50米的高分辨率嫦娥二号CCD影像中提取小尺度撞击坑。通过将新提取的小尺度撞击坑更新至样本数据库,实现提取过程的渐进优化。该方法在模拟影像及嫦娥系列轨道器获取的多分辨率真实CCD影像上进行了测试,在提取最小仅20米的小尺度撞击坑时均获得高精度结果。
关键词: 小型撞击坑,嫦娥卫星,电荷耦合器件(CCD)图像,支持向量机(SVM)分类器,方向梯度直方图(HOG)特征
更新于2025-09-11 14:15:04