[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多基线SAR干涉图扩展Puma算法

摘要： 相位解缠（PU）是从干涉合成孔径雷达（InSAR）数据重建场景数字高程模型（DEM）的关键步骤之一。与传统单基线PU相比，多基线PU无需遵循相位连续性假设，适用于地形剧烈变化的DEM重建。然而多基线PU的性能直接受噪声水平影响。相反，基于全局缠绕相位信息的单基线PU算法（如PU最大流算法PUMA）具有良好的抗噪性。为提升多基线PU的抗噪能力，本文将单基线PUMA算法扩展至多基线领域，提出多基线PUMA算法用于DEM生成的多基线干涉图解缠。该算法利用多基线差异特性规避相位连续性假设，并通过融合单/多基线域的全局缠绕信息增强抗噪性。仿真实验验证了所提算法的有效性和抗噪性能。