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oe1(光电查) - 科学论文

8 条数据
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  • [ACM出版社第三届国际会议 - 摩洛哥得土安（2018年10月10日-11日）] 第三届智慧城市应用国际会议论文集 - SCA '18 - 基于气温和日照时数估算全球太阳辐射的经验模型

    摘要： 本研究旨在基于2010-2017年期间测量的气象数据，开发和验证用于估算阿尔霍西马地区全球太阳辐射的经验模型。本文研究的经验模型分为两类：第一类包括将月平均日全球太阳辐射与日照时长相关联的线性和非线性回归模型，例如：安格斯特朗-普雷斯科特模型、三次和二次模型（奥格勒曼等）、指数模型（阿尔莫罗克斯）、对数和幂函数模型；第二类是基于气温计算月平均日全球太阳辐射的数学模型。最后，本研究提出了一个基于日照时长的模型，该模型为阿尔霍西马市提供了最佳结果?；诰礁蟛睿≧MSE）、平均偏差误差（MBE）和R2决定系数对模型性能和准确性进行的统计评估表明，所有校准模型都能很好地估算月平均日全球辐射。然而，所提出的模型更准确，误差更小，且具有最佳的决定系数。

    关键词： 气温、经验模型、日照时长、日总太阳辐射、估算全球太阳辐射

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于蒙特卡罗模型的混浊介质漫反射用于上皮发育不良诊断

    摘要： 生物组织漫反射在诊断肿瘤学中已被广泛用于表征上皮组织的生化和形态变化。然而，从漫反射中提取组织吸收和散射特性的计算复杂性和耗时性降低了其在临床环境中有效诊断的潜力。为此，研究人员开发了一种简单且精确的浑浊介质漫反射经验方程。通过蒙特卡洛模拟，在可见光和近红外光谱范围内为半无限介质生成了涵盖软组织典型光学特性的漫反射查找表。利用该查找表，采用表面拟合方法推导出漫反射经验方程。该方程经过模拟实验和组织仿体验证研究测试，其精度比扩散近似法高出十倍。本方法的独特之处在于即使在极端条件下仍具有可靠性。

    关键词： 混浊介质、经验模型、蒙特卡罗方法、上皮发育不良、漫反射

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 伊拉克和土耳其的太阳辐射火用与质量性能

    摘要： 本研究主要基于两个目标：首先，通过考虑恒温系统中两个不同温度表面间的辐射能量传递，建立了太阳能辐射转换最大效率的新公式；其次，提出了一种估算月平均每日水平全球辐射?值的新方法，该方法包含多个参数，如月平均每日水平外太空辐射值、日照时数、白昼时长、平均气温和平均风速。采用七个统计参数验证所有模型的准确性。结果表明，这两个新模型比其他模型得出的结果更可靠。本研究针对伊拉克和土耳其的四个地点开展，其发现将有助于根据气象参数预测太阳能辐射的最大可利用量。

    关键词： 经验模型、太阳辐射、太阳辐射火用

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 采用经验模型和人工智能方法的光伏发电预测在水泵系统中的应用

    摘要： 太阳能水泵系统因其环保和经济效益成为太阳能应用中最具前景的方案之一。该系统由光伏板（将太阳能转化为电能以驱动直流/交流电机和蓄电池组）、以及受光伏功率波动影响的抽水性能构成。因此，预测光伏发电量对确保产能与水泵需求平衡至关重要——其预测精度依赖于太阳辐照度和环境温度的预报。本研究旨在评估三种气象数据估算方法：经验模型、前馈神经网络及自适应神经模糊推理系统。仿真结果表明，ANFIS模型能有效预测光伏发电量，所获预测值将用于太阳能水泵管理算法。

    关键词： 水泵系统管理、光伏发电、经验模型、预测、人工神经网络、神经模糊推理系统

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 采用统计与人工神经网络方法对Inconel 718合金激光辅助复合加工参数进行预测建模

    摘要： 过去十年，激光辅助复合加工技术被广泛研究用于改善多种难加工材料的可加工性。响应面法（RSM）和人工神经网络（ANN）等预测建模方法被广泛应用于模型开发。然而，目前尚未见采用RSM和ANN方法预测实验变量（转速、进给量、激光功率及光束入射角）与表面粗糙度Ra（μm）之间关系的研究报道。此外，相关系数（R2）、均方根误差（RMSE）和模型预测误差（MPE）被作为评估模型有效性的性能指标。结果表明：相较于响应面模型，人工神经网络模型能在较少实验次数下更精确地估算加工性能指标。对比研究表明，ANN模型比RSM模型具有更好的响应预测能力，其对表面粗糙度Ra（μm）的预测精度较RSM模型最高提升10%。皮尔逊相关系数计算显示，激光束角度与表面粗糙度Ra之间存在强相关性，其次是转速。

    关键词： 响应面法、表面粗糙度、神经网络、经验模型

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [IEEE 2018年第七届农业地理信息学国际会议（Agro-geoinformatics） - 杭州（2018.8.6-2018.8.9）] 2018年第七届农业地理信息学国际会议（Agro-geoinformatics） - 基于无人机高清数字影像估算水稻叶面积指数的经验模型与间隙率模型研究

    摘要： 叶面积指数（LAI）作为重要的植物特征参数，对监测植被生长和估算地表植被生产力具有重要意义。水稻是世界主要粮食作物之一，及时准确地测量水稻LAI可为农业提供科学信息。无人机遥感系统具有成本低廉、实时获取数据的优势。相比传统方法，遥感技术估算LAI的方法具有显著优势，已逐渐成为农业研究的前沿手段。目前常用的LAI反演方法包括经验模型法和物理模型法：前者因未充分利用全部光谱信息导致精度不足；后者则因模型复杂、输入参数众多而难以直接获得解析解。本文主要目的是利用低空无人机获取不同品种水稻的高清数字影像，分析经验模型法和孔隙率模型法估算水稻冠层LAI的可行性，并比较两者的差异与估算过程。当前存在若干问题。

    关键词： 叶面积指数（LAI）、遥感、经验模型、无人机（UAV）、水稻、间隙率模型

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于多晶碘化汞的平板X射线探测器中调制传递函数对光导体电场强度及载流子迁移率-寿命积的依赖性：一种定量方法与误差分析

    摘要： 本文采用一种简化的多晶碘化汞平板X射线探测器调制传递函数（MTF）数学模型，对三种已发表的多晶碘化汞原型器件进行研究。我们的目标是将MTF模型模拟生成的曲线与实验数据获得的曲线进行拟合。针对每个原型器件，分析了实现最佳曲线拟合的迁移率-寿命积参数，并估算了各原型的拟合误差百分比。最后计算了所有纳入原型的平均绝对误差。本研究可进一步拓展，以建立基于多晶碘化汞的平板X射线探测器调制传递函数的通用经验模型。

    关键词： 调制传递函数，迁移率-寿命积，平均绝对误差，误差分析，经验模型，电场强度

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 基于年积日模型的中国不同气候区逐日太阳总辐射估算与验证

    摘要： 基于年积日（DYB）的模型无需特定气象要素即可实现较高的逐日全球太阳辐射估算精度。目前已有多种经验模型（EMs）和机器学习（ML）方法被应用于DYB模型，但基于不同气候区的对比研究仍较为有限。本研究基于中国六个气候区35个气象站1994-2015年的实测数据，建立了14个DYB模型用于逐日全球太阳辐射估算，具体工作包括：(1) 训练7个经验模型和7个机器学习模型进行辐射估算；(2) 提出1个新型经验模型（三阶多项式与正弦波混合模型）和2个创新机器学习模型（混沌萤火虫算法优化的自适应神经模糊推理系统CFA-ANFIS、结合模拟退火与轮盘赌选择的鲸鱼优化算法优化的ANFIS-WOASAR）；(3) 采用四个统计指标进行模型对比并确定各站点最优模型；(4) 分析六个不同气候区代表站点的模型参数与气候差异。结果表明，新提出的模型具有卓越的估算精度和气候适应性。

    关键词： 一年中的第几天，经验模型，全球太阳辐射估算，机器学习

    更新于2025-09-04 15:30:14