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oe1(光电查) - 科学论文

3 条数据
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  • [IEEE 2017年第四届光电与应用光学国际会议(Optronix)- 加尔各答(2017.11.2-2017.11.3)] 2017年第四届光电与应用光学国际会议(Optronix)- 一种利用群体技术照亮路径的崇高方法

    摘要: 群体智能(SI简介)是去中心化、自组织系统(无论是自然还是人工的)的集体行为。它是众多思维协同运作的体现。这是让人们将知识和见解汇聚成更高层次智能的第一步。其目标是让领头机器人开辟出一条路径轨迹,使其余机器人能循迹而行,作为一个统一系统协同工作,从而节省时间和人力。

    关键词: 自适应路径探索、群体智能、机器人感知系统、认知地图生成、邻近机器人、路径轨迹信息

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 采用具有混沌漂移的多样化增强型哈里斯鹰优化算法进行光伏电池与组件的参数辨识

    摘要: 本研究基于最优个体邻域的混沌漂移和反向探索策略,提出了一种增强多样性的哈里斯鹰优化算法(HHO),用于高效识别光伏模型??榈奈粗问?。该新技术被用于估算单二极管、双二极管及光伏组件的电池模型参数,同时研究了三个实际制造商数据集在不同温度与辐照度条件下的表现。竞争性与统计性实验结果表明,相较于多个在该案例中表现突出的知名算法,所提出的基于HHO的参数辨识器在估算光伏模型关键参数方面展现出卓越特性。由于该改进算法在多样性与强化漂移间实现了更优平衡,因此在不同温度与辐照度水平下均能保持令人满意的稳定性?;谄淞岬乃阉髑魇?,HHO参数辨识器为参数识别问题提供了高质量解决方案。我们推荐将该方法作为光伏模型参数估算的有效辅助技术。

    关键词: 群体智能、探索与开发、光伏模型、参数估计、哈里斯鹰优化算法

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 基于多角度动态光散射测量与粒子群优化的胶体粒径分布估算

    摘要: 本文将粒子群优化(PSO)算法应用于根据多角度动态光散射测量的平均粒径分布值来估算胶体体系的粒度分布(PSD)。该体系被视为非线性反问题,因此估算过程需要采用吉洪诺夫正则化方法。通过多种PSO策略求解该反问题。所评估的PSO算法通过三个对应不同PSD聚苯乙烯(PS)乳胶的模拟实例,以及两个通过简单混合两种PS标准样品获得的实验实例进行测试。总体而言,PSO算法的评估结果优异;特别是采用Trelea参数集的PSO算法表现优于其他实施的PSO算法。

    关键词: 逆问题、粒子群优化算法、粒度分布、群体智能、动态光散射

    更新于2025-09-09 09:28:46