[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于创新多PCNN网络的绿地监测方法 - 高光谱卫星图像中近乎不可区分区域的识别与描述

摘要： 该论文提出了一种用于多光谱卫星图像中感兴趣区域检测与分类的原创神经网络方法。该方法采用一系列脉冲耦合神经网络来识别潜在的感兴趣区域，随后通过主成分分析降维算法生成支持向量机分类器的输入数据以验证结果。算法参数通过遗传算法进行优化。该方案专为区分高度相似区域而设计（例如由带庭院住宅构成的整片城区中的公园区域）。经Sentinel-2卫星图像测试，该算法对OpenStreetMap真实标注数据中标记为公园的像素实现了76.85%的召回率。