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oe1(光电查) - 科学论文

6 条数据
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  • [2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 俄罗斯圣彼得堡和莫斯科（2020.1.27-2020.1.30）] 2020年IEEE俄罗斯青年电气电子工程研究人员会议（EIConRus）- 光谱仪用电控光谱狭缝

    摘要： 本文通过构建电力资产主动恢复框架（其核心目标是增强系统韧性），提出了当前电网响应与恢复方案的重大变革。该框架有望成为下一代主动恢复决策工具，其中将开发多个协同模型：1）停电模型——用于表征飓风对电力系统组件的影响；2）随机性飓风前队伍动员模型——实现灾前资源管理；3）确定性飓风后恢复模型——完成灾后资源调配。所提模型将进行扩展以确保适用于不同技术方案与监管要求的各类电网。这些模型在理论与实践层面的创新将推动电网主动响应与恢复方案的研究前沿发展，其灵活性还可支持多种基础设施应对极端天气事件和自然灾害的应用。

    关键词： 恢复、智能电网、修复、自然灾害、韧性

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 利用双光子晶体实现超薄III-V族太阳能电池

    摘要： 本文通过构建电力资产主动恢复框架（其核心目标是增强系统韧性），提出了当前电网响应与恢复方案的重要变革。该框架有望成为下一代主动恢复决策工具，其中将开发多个协同模型：1）停电模型——用于量化飓风对电力系统组件的影响；2）随机性飓风前人员调度模型——实现灾前资源管理；3）确定性飓风后恢复模型——完成灾后资源调配。所提模型将进行扩展以适配不同技术标准与监管要求的各类电网。这些模型在理论与实践层面的创新将推动电网主动响应与恢复方案的研究前沿，其灵活性还可支持多种基础设施应对极端天气事件及自然灾害时的应用。

    关键词： 弹性、智能电网、恢复、复原、自然灾害

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年冬季仿真会议(WSC) - 美国马里兰州国家港口(2019.12.8-2019.12.11)] 2019年冬季仿真会议(WSC) - 未建模动态对集群光刻设备调度最优性的影响

    摘要： 本文通过构建电力资产主动恢复框架（其核心目标是增强系统韧性），提出了当前电网响应与恢复方案的重大变革。该框架有望成为下一代主动恢复决策工具，其中将开发多个协同模型：1）停电模型——用于量化飓风对电力系统组件的影响；2）随机性飓风前机组调度模型——用于灾前资源管理；3）确定性飓风后恢复模型——用于灾后资源调配。所提模型将进行扩展以确保适用于不同技术标准与监管要求的各类电网。这些模型在理论与实践层面的创新将推动电网主动响应与恢复方案的研究前沿，其灵活性还可支持多种基础设施应对极端天气事件及自然灾害的应用。

    关键词： 恢复、智能电网、修复、自然灾害、韧性

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2018年IEEE第13届图像、视频与多维信号处理研讨会(IVMSP) - 希腊扎戈罗乔里亚阿里斯蒂村 (2018.6.10-2018.6.12)] 2018 IEEE第13届图像、视频与多维信号处理研讨会(IVMSP) - 用户生成自然灾害相关图像分析中全局特征与深度特征的比较研究

    摘要： 该论文研究了社交媒体用户生成图像中不良事件（自然灾害）的识别问题，并从两个互补视角展开探讨。一方面，我们基于两类特征提取算法（即(i)全局特征与(ii)深度特征），对不同特征提取与分类算法进行全面对比分析；另一方面，我们证明通过联合利用各特征描述符的优势，融合不同特征提取与分类策略的性能可超越单一方法。相关方法的评估在基准数据集和自采集数据集这两个数据集上完成。

    关键词： 多媒体分析、全局特征、深度神经网络、检索、自然灾害

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 自然灾害遥感大数据处理仿真训练系统设计

    摘要： 卫星监测是森林火灾监测的重要手段，具有老化快、监测范围广的特点。但一方面，地面接收设备的操作过于复杂，只有经过专业培训才能掌握；另一方面，设备价格昂贵，难以满足众多学员实际操作的需求。模拟训练系统能有效解决这一问题。该系统利用虚拟仿真技术模拟森林火灾中的卫星监测过程，符合卫星绕地运行、高清视频采集、图像接收、图像存储、图像解码、火点识别、火警报警等流程。结合粒子动画、骨骼动画等技术，可实现静态与动态相结合的沉浸式效果。

    关键词： 大数据，自然灾害，3D培训，虚拟现实，卫星监测

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于纹理小波分析的近景遥感影像风灾建筑屋顶损毁程度判定

    摘要： 在当前自然灾害日益频发的时代，特别是热带气旋、龙卷风和雷暴等风灾频发，快速灾害评估与减灾行动的需求变得不可或缺。利用遥感影像从宏观视角检测灾害破坏情况，能大幅加快灾情调查速度。本研究介绍了采用纹理-小波分析技术，通过近距遥感影像检测飓风和龙卷风造成的屋顶破损。通过计算建筑物屋顶受损区域占比来量化破坏程度（DoD）。遥感影像数据与目视测量数据及实地调查数据呈现0.75至0.80的正相关性系数，验证了该方法的准确性。据此可根据测定的受损面积严重程度划分等级，从而优先安排紧急救援和医疗救助，助力灾害减灾进程。

    关键词： 破坏程度、遥感影像、自然灾害、纹理-小波分析、相关因子

    更新于2025-09-04 15:30:14