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oe1(光电查) - 科学论文

4 条数据
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  • [IEEE 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户海洋技术展(OTO) - 日本神户 (2018.5.28-2018.5.31)] 2018 OCEANS - MTS/IEEE神户海洋技术展(OTO) - 结合自适应阈值与区域填充的紫外图像二甲苯泄漏检测方法

    摘要： 多次海洋化学品泄漏事故对海洋生态环境造成了巨大破坏。众多研究者致力于提供有效的化学品泄漏检测方法。本文对比了紫外（UV）图像与可见光图像的特性，发现紫外图像的特征有助于消除背景干扰。随后，我们开发了一种从紫外影像中分割化学品泄漏的新算法。该算法结合自适应阈值与区域填充技术，相比Otsu和FCM算法能更有效解决光照不均问题，且在耗时方面表现优异。紫外影像实验结果表明，本方法能精准分割化学品泄漏区域且误报率极低。

    关键词： 区域填充、UV图像、分割、自适应阈值处理、化学泄漏

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 利用血管增强滤波器和自适应阈值法实现视网膜图像中血管的自动检测

    摘要： 视网膜血管检测及其形态学属性（如长度、宽度、迂曲度和分角）的测量，对于糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼和高血压等多种眼科疾病的诊断与治疗至关重要。本文提出了一种眼底视网膜图像中血管检测的集成方法。该方法包含两个主要步骤：第一步是对视网膜图像进行预处理，通过评估多种图像增强技术来改善图像质量；第二步是血管检测，通常采用血管增强滤波器来突出血管结构。该增强滤波器基于血管增强滤波器输出的自适应阈值设计，用于实现血管检测。研究团队使用准确性、敏感性和特异性等多项指标，在三个公开可用的视网膜图像数据库（DRIVE、STARE和CHASE_DB）上对算法性能进行了对比分析。

    关键词： 血管检测，血管增强滤波器，自适应阈值处理

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2018年IEEE国际智能计算与电子企业会议(ICSCEE) - 马来西亚莎阿南(2018年7月11-12日)] 2018年国际智能计算与电子企业会议(ICSCEE) - 二维血管造影中冠状动脉的有效增强与分割

    摘要： 二维血管造影图像中的血管增强是实现冠状动脉分离的关键预处理步骤。基于Hessian矩阵的滤波器是最常用的血管增强方法，但这些滤波器对噪声更敏感且会抑制分叉区域，导致血管断裂。本研究提出一种技术，既能增强二维造影图像中心脏动脉的显示效果，又能通过引导滤波优化Frangi方法获得的含噪血管响应图——该滤波能生成增强效果更优的图像，为Frangi血管响应图的二值化提供有效预处理（减少不连续性和联合抑制现象）。本方法采用引导滤波平滑边缘的同时保持血管边缘特征以实现增强效果，随后应用自适应阈值分割从造影图中提取冠状动脉。通过在真实血管造影图像上的测试，该方法的有效性已得到定性与定量验证。

    关键词： 自适应阈值处理、引导滤波、分割、血管增强、冠状动脉

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 基于自适应阈值和聚类的图像降噪方法

    摘要： 本文提出一种基于自适应阈值与K均值聚类的新型图像去噪方法。该方法采用自适应阈值技术替代块匹配与三维滤波（BM3D）方法中的传统硬阈值处理。该技术能根据噪声量级进行高度自适应调整——具体而言，对高噪声区域施加软阈值处理，对低噪声区域则采用硬阈值处理?；谧允视︺兄档淖允视π杂胛榷ㄐ裕颐鞘迪至俗钣沤翟胄Ч⒈３至烁呖占淦德氏附冢ㄈ缛窭咴担?。借助K均值聚类识别相关候选块的能力，我们在最终估计阶段采用该聚类算法将去噪图像划分为多个区域并确定其边界。应用K均值聚类可使块匹配仅在参考块所在区域搜索，从而降低匹配失配风险。选择在去噪图像而非含噪图像上应用K均值聚类，主要因为含噪图像存在边缘检测精度缺陷。实验结果表明，新算法在视觉质量、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）等指标上均持续优于其他参照方法，且图像去噪耗时低于其他对比算法。

    关键词： 候选块，块匹配，自适应阈值处理，硬阈值处理，参考块，K均值聚类，软阈值处理

    更新于2025-09-09 09:28:46