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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 雅典(2018年10月7日-10月10日)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 局部二值特征压缩的灵活速率分配
摘要： 计算机视觉中的诸多实时应用都依赖于局部二进制特征之间的匹配。在许多移动场景中，传感器节点捕获的视觉信息需要传输至处理服务器，该服务器能够存储视觉信息或执行复杂分析任务。然而，并非所有视觉信息都必须传输。本文提出一种码率分配方案，该方案能根据特征的有用性对其进行分类，并确定分配给每类特征的数据量，从而最大化计算机视觉任务的总体性能。我们采用ORB、BRISK和FREAK特征对该方法进行验证，并展示了其在单应性估计任务上的改进效果。
关键词： 视觉特征、词袋模型、编码、特征编码、ATC
更新于2025-09-23 10:08:10
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 高光谱图像分类中波段选择与加权空-谱方法的结合
摘要： 本文提出一种结合波段选择与加权空-谱特征融合的高光谱遥感影像地物分类新方法。每个像素的光谱信息通过全波段光谱曲线表征，空间信息则通过该像素邻域内视觉词袋模型表示。在提取空间特征前采用基于聚类的波段选择方法以降低计算复杂度，随后在支持向量机框架下学习光谱与空间特征权重，实现各类别两种基特征的平衡优化。在三种典型高光谱遥感影像上的分类结果表明，相比同类分类器，该方法能获得更高的分类精度和更低的虚警率。
关键词： 词袋模型，高光谱图像，空-谱，分类，波段选择
更新于2025-09-09 09:28:46