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基于新进化技术的图像配准方法
摘要： 本文报道的研究旨在开发用于签名识别的图像配准进化算法。我们提出并开发了多种配准方法以获得精确快速的算法。首先介绍了两种萤火虫算法变体，其展现出优异的精度和适中的运行时间。为加速计算，我们提出了两种加速粒子群优化（APSO）方法的变体。所得算法比基于萤火虫的算法快得多，但识别率略低。为在识别率和算法计算复杂度之间取得平衡，我们开发了一种混合方法，结合了自适应进化策略（ES）搜索发现全局最优解的能力与APSO的快速收敛特性。通过大量不同签名图像对的测试实验证明了所得算法的准确性和效率。论文最后部分提供了关于所提方法质量的对比分析及后续发展的结论与建议。
关键词： 混合技术、图像识别、图像配准、萤火虫算法、进化计算、仿射扰动、进化策略、互信息
更新于2025-09-23 16:47:23
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[IEEE 2018年第19届青年专家微纳米技术与电子器件国际会议(EDM) - 俄罗斯阿尔泰共和国埃尔拉戈尔 (2018.6.29-2018.7.3)] 2018年第19届青年专家微纳米技术与电子器件国际会议(EDM) - 在揭示航天器自主导航系统PCB总线串扰传播最坏情况效应时遗传算法与进化策略的应用
摘要： 强调了遗传算法（GA）和进化策略（ES）在研究自主导航系统（ANS）印刷电路板（PCB）总线中超短脉冲峰值电压时的重要性。对梯形超短脉冲沿PCB总线导体的传播进行了优化，通过最大化预设点处最大串扰幅度的标准实现优化。采用两种方法进行优化并对比其结果：进化策略优化以300皮秒为初始解运行20次；遗传算法优化设置参数为染色体数量5/10、种群数量5/7/10/15、变异系数0.1、交叉系数0.5，共运行10次。经ES与GA优化后，分别检测到有源导体中串扰最大值达到稳态水平的32%和78%，并完成定位。
关键词： 进化策略，印刷电路板，超短脉冲，遗传算法，优化，峰值电压
更新于2025-09-04 15:30:14