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[IEEE 2018年第15届控制、自动化、机器人和视觉国际会议(ICARCV)- 新加坡,新加坡(2018.11.18-2018.11.21)] 2018年第15届控制、自动化、机器人和视觉国际会议(ICARCV)- 基于外部RGB-D深度传感器的双手关节机器人遥操作
摘要: 本文介绍了一种基于三维(3D)骨架提取技术实现的双臂遥操作系统,该系统由人类通过体感控制操作。输入数据来自廉价的RGB-D深度传感器(如华硕Xtion PRO)。为此,我们实现了最新开发的OpenPose软件包的3D版本:首先使用RGB图像序列作为输入运行OpenPose卷积神经网络(CNN),提取人体二维(2D)骨架姿态定位后,将关节点位置估计映射到相机坐标系中的三维姿态;随后将该过程输出作为驱动信号,通过笛卡尔空间全身逆运动学计算,使机械手末端位姿相对于人类手部动作进行实时跟随。最终我们将该方法封装为ROS功能包,并在类人马机器人CENTAURO上进行了测试,成功演示了人类示范驱动下的实时箱盒与杠杆操控任务。
关键词: 双臂机器人、远程操控、骨架提取、CENTAURO机器人、OpenPose、逆运动学、RGB-D传感器
更新于2025-09-23 15:22:29
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用于精确航空航天光学连接机构的Stewart并联机构逆运动学问题的误差评估模型
摘要: 在这项工作中,我们建立了一个数学模型来估算Gough-Stewart并联机构逆运动学问题的误差。我们提出了包含制造误差、装配误差、间隙误差和传感误差的估算方法。通过给出六足平台各支腿长度的误差传递矩阵,在给定动平台期望位姿的情况下,可以评估各支腿的位置精度误差。我们还进行了数值建模,以估算本方法针对特定姿态操作(对应于成功实现地面-近地轨道纳米卫星光学链路)的准确性。在此案例中,我们能够为执行器提供所需的公差,以确保达到毫弧度量级的姿态精度要求。
关键词: 并联机构,Gough-Stewart平台,航空航天光学连杆,误差评估,逆运动学
更新于2025-09-04 15:30:14