[IEEE 2019中国控制与决策会议(CCDC) - 中国南昌(2019.6.3-2019.6.5)] 2019中国控制与决策会议(CCDC) - 表面缺陷光纤检测与识别算法研究

摘要： 本文基于机器视觉技术，研究了光纤通信缆线表面缺陷的检测与识别技术。通过数学几何与线性插值法将缆线圆柱面转换为平面，根据图像中针孔的灰度特征，采用灰度阈值与梯度幅值相结合的方法提高针孔检测率。实验结果表明，该算法能全面检测光缆表面缺陷，最小检测面积为0.05平方毫米，直径检测精度达0.1毫米，并可实时报警。在大量灰尘环境下仍能正确检测缆线常规表面缺陷，针孔正确检测率达70%，同时降低了灰尘与水渍的误报率。