[IEEE 2018年第三届计算机科学与工程国际会议(UBMK) - 波黑萨拉热窝(2018年9月20日至23日)] 2018年第三届计算机科学与工程国际会议(UBMK) - 基于降维极限学习机的高光谱图像分类

摘要： 在高光谱图像分类中，基于核的方法已显示出良好的效果。但图像中过多的训练或测试数据会增加核计算的计算时间和内存需求?？捎牒朔椒ㄅ浜鲜褂玫募扪盎嬖诤思扑愕南嗤?。本研究采用降维核极限学习机（RKELM）从计算时间和内存方面进行了改进。通过性能表格和时间信息表格，将获得的结果与核极限学习机（KELM）进行了对比展示。