[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018年7月22日-2018年7月27日）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于加权全变分正则化的非凸低秩近似高光谱图像恢复方法

摘要： 低秩表示已广泛应用于高光谱图像（HSI）恢复领域。现有涉及低秩问题的研究通常采用核范数惩罚方法，但核范数最小化易导致秩分量过度收缩，从而产生建模偏差。本文引入新型非凸惩罚项以获得无偏低秩近似，同时采用局部空间邻域加权光谱-空间总变分（TV）正则化来保持空间结构信息，并利用稀疏l1范数作为稀疏噪声约束条件。最终提出一种创新的高光谱图像非凸低秩松弛恢复模型。大量实验表明，该方法能有效去除混合噪声，获得具有更强鲁棒性的无偏估计结果。