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一种新型甲醛光学传感器：检测牛奶掺假
摘要： 本文介绍了一种光纤传感器，其裸露端涂覆有特别设计为不溶于水的多金属氧酸盐盐类[(C4H9)4N]4H[PMo10V2O40]。该材料在与甲醛接触时紫外-可见光谱会发生变化。该传感器对甲醛的检测限为0.2 mg/L，定量限为0.6 mg/L，与常规分光光度法（分别为0.2 mg/L和0.5 mg/L）接近，且均低于食品摄入的容许限量。针对牛奶中甲醛定量检测进行了测试——因其人为添加问题备受关注。光学传感器与传统方法检测牛奶样品中甲醛的结果无统计学差异（α=0.05）。
关键词： 乙酰丙酮法、牛奶、甲醛、多金属氧酸盐、食品掺假、光纤传感器
更新于2025-09-23 15:21:01
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利用激光直接红外光谱和成像技术快速分析食品原料掺假
摘要： 本研究的目的是评估激光直接红外（LDIR）成像系统作为食品原料中掺假物检测、识别及半定量的快速筛查技术的应用效果。研究人员将45份脱脂奶粉、31份大豆分离蛋白、35份鸡肉粉、32份豌豆分离蛋白和6份小麦粉样品分别与含氮化合物及填充剂进行干法混合掺假（掺假浓度1.0%-15.0%，w/w）。另取10份脱脂奶粉样品以5.0%和10.0%（w/w）比例湿法混合食品掺假物，以检验不同掺假工艺下LDIR技术的性能表现。研究结果表明：LDIR可作为快速非靶向筛查方法，无需针对特定掺假物即可实现干混样品中食品掺假物的检测、识别与半定量分析。该技术能准确识别绝大多数干混样品中的含氮化合物及填充剂，在1%掺假浓度样品中检出灵敏度为82%，在≥5%经济掺假浓度样品中灵敏度达92%-100%。但湿法混合工艺制备的样品因掺假物可能溶解或隐藏于颗粒内部，导致中红外技术检测灵敏度不足，其掺假物检测与识别难度显著高于干混样品。
关键词： 食品掺假、中红外、激光直接红外成像、振动光谱、非靶向方法、原材料
更新于2025-09-23 15:19:57
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基于紫外-可见光谱、同步荧光光谱和近红外光谱数据融合及化学计量学分析的茶叶分类研究
摘要： 研究了紫外-可见光谱（UV-Vis）、同步荧光光谱和近红外光谱（NIR）以及这些方法测量数据融合技术在茶叶生产工艺分类中的潜力。采用线性判别分析（LDA）、二次判别分析（QDA）、正则化判别分析（RDA）和支持向量机（SVM）四种分类方法分析光谱数据，通过主成分分析（PCA）降低数据维度后再进行分类。以分类错误率评估各方法对茶叶样品的分类性能。 结果表明：采用不同工艺生产的黑茶、绿茶、白茶、黄茶、黑茶（深发酵茶）和乌龙茶具有特征性的UV-Vis、荧光和NIR光谱。单独光谱及数据融合模型在校准集和验证集中，QDA与SVM方法获得的最低错误率分别不超过3.3%和0.0%。单独光谱验证集的最低分类错误率为：UV-Vis（RDA法12.8%）、同步荧光（SVM法6.7%）和NIR（QDA法2.7%），其中NIR结合QDA优于其他单一光谱方法。所有数据融合数据集（同步荧光+UV-Vis、同步荧光+NIR、NIR+UV-Vis结合SVM方法）在验证集中的分类错误率均低于3%。研究表明UV-Vis、荧光和近红外光谱具有互补性，可降低茶叶类型分类的错误率。
关键词： 荧光光谱法、食品掺假、近红外光谱、茶叶分类、多元数据分析、数据融合、紫外 - 可见光谱法
更新于2025-09-10 09:29:36