基于GF-1卫星影像的光谱-空间特征自动无监督水体提取

摘要： 从遥感影像中提取水体是一个重要且非平凡的问题，这源于各类水体光谱特性的复杂性以及冗余背景信息的影响。本文提出一种融合光谱与空间特征的自动多特征水体提?。∕FWE）方法，用于无监督方式下对GF-1多光谱影像进行水体提取。首先讨论了一个称为像素区域指数（PRI）的空间特征指标，用于描述像素周围局部区域的平滑度。PRI有助于辅助归一化差异水体指数（NDWI）检测主要水体，尤其在城区环境中具有优势。另一方面，部分边界附近的水体像素可能未被纳入主要水体，随后通过k均值聚类将所有水体像素聚类为同一组作为引导图。最后合并主要水体与引导图以获得最终水体掩膜。实验结果表明，对所有七幅GF-1影像场景均获得了准确的水体掩膜。选取三幅具有复杂背景和水体条件的影像，将所提方法与NDWI阈值法及支持向量机分类进行定量比较，验证了该方法具有更高的精度和有效性。