- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
双摄像头压缩高光谱成像系统的快速并行实现
摘要： 编码孔径快照光谱成像仪（CASSI）为从单次二维测量中重建三维高光谱图像（HSI）提供了潜在解决方案。最新提出的双相机压缩高光谱成像仪（DC-CHI）设计能通过CASSI同步采集更多信息以提升重建质量。当前主要瓶颈在于重建方法的高计算复杂度阻碍了实际应用。本文基于DC-CHI提出一种快速并行实现方案以实现稳定高效的高光谱图像重建：首先开发针对重建问题的新优化方法，将交替方向乘子法（ADMM）与基于全变分（TV）的正则化相结合以提升收敛速度；继而提出基于GPU的新型并行实现方案以提高时间效率。所提方法在合成数据与真实数据上均验证了性能，实验结果表明该方法在保持相当重建保真度的同时具有显著的时间效率优势。
关键词： GPU、快速重建、压缩感知（CS）、高光谱成像
更新于2025-09-10 09:29:36
-
[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于定向快速旋转简短特征与主成分分析的无人机影像拼接GPU加速方法
摘要： 本研究提出了一种结合主成分分析的定向FAST与旋转BRIEF加速方法（ORB/PCA），用于无人机图像拼接检测。与传统尺度不变特征变换（SIFT）和加速稳健特征（SURF）方法相比，所提出的ORB/PCA不仅速度更快，而且检测更精确。此外，为使该ORB方法能近实时应用于图像拼接过程，研究采用图形处理单元（GPU）的计算统一设备架构（CUDA）应用程序接口来加速该方法。实验结果表明，基于GPU的ORB/PCA框架适用于地球遥感中的无人机图像拼接检测，在时间和精度上均优于传统方法。
关键词： 定向FAST和旋转BRIEF（ORB）、主成分分析（PCA）、无人机（UAV）、图形处理单元（GPU）
更新于2025-09-09 09:28:46
-
多基合成孔径成像应用中的逆快速多极子方法GPU实现
摘要： 本文描述了多基成像配置下逆快速多极子方法（IFMM）的并行实现方案。采用英伟达统一计算设备架构（CUDA）对成像算法进行图形处理器（GPU）并行加速。通过改进等效电流近似法（MECA）生成的合成数据及工作在70-77GHz频段的调频连续波（FMCW）雷达系统实测数据验证算法有效性。结果表明：基于CUDA平台的IFMM实现能显著降低算法计算耗时，相比单核OpenMP版本实现了300倍加速比。
关键词： CUDA、GPU、IFMM、MECA方法、多基成像、逆快速多极子方法、调频连续波雷达
更新于2025-09-09 09:28:46
-
《AIP会议论文集》[作者：SolarPACES 2017：国际聚光太阳能与化学能源系统会议——智利圣地亚哥（2017年9月26-29日）] - 定日镜场布局的粒子群优化
摘要： 我们提出一种结合粒子群优化(PSO)算法与图形处理器(GPU)并行计算能力的新光伏场布局优化方法。该方案使塔式太阳能集热系统设计者能快速获得充分考虑各类光学损耗（余弦效应、阴影遮挡、相互遮挡、大气衰减及溢出损失）的优化布局。其核心是通过基于GPU并行架构的高效光线追踪引擎来计算适应度目标（场地年运行性能）。本文展示了该软件在两个案例中的初步成果，结果表明采用本技术可实现光伏场效率提升。
关键词： GPU、定日镜场、光线追踪、太阳能场布局、粒子群优化
更新于2025-09-04 15:30:14
-
用于电大尺寸物体电磁问题的GPU加速间断伽辽金时域算法
摘要： 本文提出了一种高效的时域仿真算法，用于分析电磁散射与辐射问题。该算法基于不连续伽辽金时域（DGTD）方法，并采用图形处理器（GPU）并行加速技术，为计算电磁学分析提供了加速能力。研究探讨了GPU DGTD加速在电磁分析中的瓶颈问题，并提出了潜在的缓解策略。我们首先讨论了在GPU平台上处理局部单元微分、表面积分和龙格-库塔时间积分组装的高效并行化策略，随后探究了如何在统一计算设备架构（CUDA）上实现DGTD方法。通过典型算例分析了DGTD方法的精度与性能，结果表明该方法更适配GPU架构，相比现代多核CPU能实现显著的加速提升。
关键词： GPU、电磁散射、DGTD、并行加速、CUDA
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[IEEE 2018年第15届系统、信号与设备国际多会议(SSD) - 突尼斯雅斯敏·哈马马特(2018.3.19-2018.3.22)] 2018年第15届系统、信号与设备国际多会议(SSD) - 基于两步零均值SAD和动态规划的实时立体匹配
摘要： 密集深度图提取是计算机视觉中一个动态的研究领域，旨在从立体图像对中恢复三维信息。目前已开发出多种算法，其中基于块匹配的局部方法因具有线性计算复杂度和易于实现的特点而广为流行。这类局部代价函数被应用于图割和动态规划等全局方法中，以降低对遮挡区域和均匀纹理的敏感度。本文提出一种基于两阶段处理的新型图像匹配方法：以块匹配作为局部代价函数，动态规划作为能量优化手段。我们创新性地将零均值绝对差和（ZSAD）与动态规划相结合形成两阶段处理——通过平滑约束和顺序约束来优化对应关系。立体匹配精度和运行时间是评估匹配方法的核心指标，通过降低计算复杂度并采用并行高性能图形硬件，实时处理已成为现实。本文在Middlebury立体基准测试上评估所提方法，并开发GPU CUDA实现方案以加速算法达到实时性能。
关键词： 动态规划、立体匹配、GPU、CUDA实现、代价函数、块匹配
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[IEEE 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 西班牙马德里(2018年9月26日-2018年9月28日)] 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 圆极化多模螺旋波束特性
摘要： 本文对圆极化螺旋波束的特性进行了理论与数值分析。通过编程实现了一个波束端口，用于复现工作频率为10GHz的圆极化螺旋波束天线所辐射的场。采用CFDTD方法和解析模型，结合时域分析研究了四种不同圆极化螺旋模式在3米传播距离上的特性?；诖罅糠抡媸荩庑┎ㄊ奶匦缘靡郧逦氏?，并与线极化螺旋波束进行了对比。该天线及波束端口的设计采用了CFDTD方法及Titan-XP GPU进行开发。
关键词： CFDTD、GPU、OAM、螺旋波束天线
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[工程技术学会第十二届欧洲天线与传播会议（EuCAP 2018） - 英国伦敦（2018年4月9-13日）] 第十二届欧洲天线与传播会议（EuCAP 2018） - 通过全离散化、GPU并行化的射线发射模型实现高效射频覆盖预测
摘要： 本文提出了一种全离散射线发射场预测算法，该算法通过环境可见性预处理同时处理漫反射和镜面反射交互作用，并用于大型环境中的高效射频覆盖预测。该离散算法已以直接方式在NVIDIA兼容图形处理器上实现并行化。这些创新特性相结合，与传统算法相比，在保持相同精度水平的同时，计算时间缩短了约三个数量级。
关键词： 射频预测、GPU、射线发射、传播、测量
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[IEEE 2018年第七届全球消费电子大会(GCCE) - 日本奈良 (2018.10.9-2018.10.12)] 2018年IEEE第七届全球消费电子大会(GCCE) - 基于CUDA的视觉里程计算法
摘要： 提出了一种改进的视觉里程计（VO）系统，该系统基于修正模型提高位姿估计精度，并通过图形处理单元（GPU）实现匹配算法，利用计算统一设备架构（CUDA）编程模型实现并行实时计算加速。为评估所提方法的性能，采用华硕Xtion 3D相机、笔记本电脑和英伟达TX2进行了大量实验。实验结果表明，与传统VO算法相比，所提方法具有更优的性能表现。
关键词： CUDA、GPU、视觉里程计
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[电气工程讲义] 天宫二号遥感应用会议论文集 第541卷（技术、方法与应用）|| 基于GPU的多方位紫外成像仪图像几何校正并行化
摘要： 多方位紫外成像仪（MAVI）由中国科研机构自主设计研制。该仪器由紫外环形成像仪和紫外前向成像仪组成。紫外环形成像仪单轨图像包含沿轨道方向排列的数百帧标准图像数据，具有较高的数据量。为快速生成标准一级产品，将几何校正全流程分解为参数解析、内存数据读取、几何校正模型计算和硬盘数据导出四个步骤。在紫外环形成像仪图像处理的这四步流程中，几何校正模型的构建与计算耗时最长。几何定位与矢量计算步骤中存在多个for循环结构，同时本实践中需重写大部分几何定位与矢量计算的C代码以适配CUDA GPU。实验结果表明：通过在GPU上沿列方向进行图像分块并行化几何校正，可实现3.2倍的加速比。若对每一步骤中的所有for循环都进行并行化处理，紫外环形成像仪图像处理将获得更优的加速效果。
关键词： GPU，向量计算，紫外环成像仪，几何校正，天宫二号
更新于2025-09-04 15:30:14