[2018年IEEE国际成像系统与技术会议(IST) - 波兰克拉科夫 (2018.10.16-2018.10.18)] 2018年IEEE国际成像系统与技术会议(IST) - 基于DWT和GLCM纹理分析，利用人工神经网络(ANN)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行MRI脑肿瘤检测的应用

摘要： 在这项工作中，我们结合不同方法学开发基于轴位平面（T2 MRI）的脑肿瘤计算机辅助诊断（CAD）算法。所有方法均通过原始数据提取纹理特征（无需后处理），采用灰度共生矩阵（GLCM）、离散小波变换（DWT）等技术，并基于人工神经网络（ANN）或自适应神经模糊推理系统（ANFIS）进行分类。所有提出的方法均在包含65%非健康MRI的子数据集上完成开发、验证与确认。总数据库包含202例非健康患者MRI和18例健康患者MRI，均由经验丰富的神经外科医生进行视觉分割。通过组合不同特征子集，最佳结果采用4个GLCM特征输入至具有两个隐藏层的4输入ANN，获得灵敏度100%、特异度77.8%、准确率94.3%。实验证明：当健康/非健康组织MRI比例约为35%/65%时，用于训练此类CAD的输入数据可视为无偏倚。