在工业自动化和精密测量领域,激光位移传感器已成为不可或缺的电工工具。无论是检测生产线上的微小偏差,还是监控配电系统中设备的振动幅度,其高精度和非接触式测量的优势显著提升了效率与安全性。然而,面对市场上琳琅满目的型号(如基于激光二极管或光纤元件的产品),许多工程师在选型和应用中仍存在困惑。本文将深入解析激光位移传感器的工作原理、核心参数及典型场景,助您全面掌握
OV4688
4 MP 2 um, CMOS Image Sensor
顶刊高频之选
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专业选型
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正规认证
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 色度 / Chroma : Color
- 帧率 / Frame Rate : 90 to 120 fps
规格书
AI 智能分析
该产品已被1篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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[IEEE 2018年第15届控制、自动化、机器人和视觉国际会议(ICARCV) - 新加坡,新加坡(2018.11.18-2018.11.21)] 2018年第15届控制、自动化、机器人和视觉国际会议(ICARCV) - 基于无人机可见光立体视觉系统的火灾几何特征估计
无人机(无人驾驶飞行器) 立体视觉 测量 野火 图像处理。
在野火研究与扑救工作中,需要测量火灾的几何特征以深入理解火势蔓延过程中的现象,从而开发并改进预测模型,预判火情发展、部署消防员与水弹,并?;ぞ用癜踩?。本文提出了一套由无人机搭载可见光立体视觉系统构成的框架,该系统专为通过野外实地燃烧实验来估算火灾的位置、蔓延速率、高度、倾角、底部宽度及过火面积而研发。本研究的最终目标是通过技术转化,开发出可供消防员实际使用的系统。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:采用无人机搭载立体视觉系统采集并处理图像,构建火情特征三维重建框架。方法包括像素检测、基于块匹配算法的视差图计算、三维点三角测量及几何参数估算。 2. 样本选取与数据来源:开展10-100平方米野外尺度燃烧实验,其中3×5米平坦木丝覆盖面作为静态火参考基准。 3. 实验设备与材料清单:大疆S1000八旋翼无人机、u-blox M8 GNSS模块、ArduCopter自驾仪主板、树莓派2、豪威OV580 ISP桥接芯片、OV4689 MIPI摄像头、Amimon Connex Mini高清模块、3DR无线数传电台、1×1米标定棋盘。 4. 实验流程与操作规范:无人机在距火源约10米、离地5米高度飞行(不飞越火区),以30帧/秒采集立体图像,经火点像素检测、视差计算及三维点估算后,数据存储或传输至地面站。 5. 数据分析方法:基于Matlab R2018a和OpenCV库进行图像校正,结合GPS/IMU数据将三维点投影至世界坐标系,估算位置、蔓延速率、高度、宽度、长度、倾角及表面积等几何特征。
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厂家介绍
OmniVision领先的成像解决方案..形成从智能手机、监控摄像头、内窥镜、网络摄像头、汽车摄像头等产生高质量静态和视频图像的系统核心。它们还支持高级功能,例如:面部和虹膜认证避免碰撞手势控制用于大量基于图像的应用程序的眼动跟踪
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