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OV7720 CMOS图像传感器

OV7720

分类： CMOS图像传感器

厂家： Omni Vision

产地： 美国

型号： OV7720

更新时间： 2024-08-29T09:43:59.000Z

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简介：

VGA, 6 um, CMOS Image Sensor

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概述

OmniVision Technologies的OV7720是一款CMOS图像传感器，具有百万像素VGA，电源电压为1.7至3.3 V，帧速率为60 FPS.有关OV7720的更多详细信息，请联系我们。

参数

  • 色度 / Chroma : RGB, Color
  • 帧率 / Frame Rate : 60 fps

图片集

OV7720图1
OV7720图2
OV7720图3
OV7720图4

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  • [IEEE 2018年第28届国际电信网络与应用会议(ITNAC) - 澳大利亚悉尼 (2018.11.21-2018.11.23)] 2018年第28届国际电信网络与应用会议(ITNAC) - CamThings：基于深度学习的边缘计算实现节能通信的物联网摄像头
    无线通信 能效 边缘计算 物联网摄像头 深度学习

    近年来，由于对图像数据的需求激增，物联网摄像头需求量不断攀升。然而图像传感器的高功耗特性使其不适合作为能源受限的物联网边缘设备。因此，针对视频采集这种高能耗过程，采用周期性开关调度策略成为极具前景的解决方案。当前物联网仍依赖云计算架构，但将边缘设备全部数据传输至云端会导致能源泄漏——这源于边缘设备有限的计算性能。本文提出基于深度学习的边缘计算能效通信方案：通过边缘计算仅传输经分类识别的目标图像，从而降低系统功耗。我们同时设计并实现了CamThings智能摄像头，该设备集成周期性开关调度机制与上述能效通信技术。为评估通信方案的效能，我们建立了CamThings的功耗模型。在低目标关注度场景下，相较于仅采用周期性开关调度的基线方案，本方案在功耗控制与设备续航方面表现更优：当调度周期T设为5秒且目标关注度为0.1时，本方案功耗降低41%，使CamThings实现超过一个月的持续工作时间。

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    1. 实验设计与方法选择：本研究设计了CamThings物联网摄像头，采用周期性开关调度及基于深度学习的图像分类能效通信方案，并建立了功耗模型以评估能效。 2. 样本选择与数据来源：使用8位量化的CIFAR-10数据集训练深度神经网络（DNN）。 3. 实验设备与材料清单：硬件包括nRF52840微控制器、TPS737电源管理芯片、STM32F765微控制器、OV7725图像传感器、树莓派3网关、以及用于测量的示波器和电流探头。 4. 实验流程与操作步骤：主MCU通过RTC定时唤醒，通过PMIC为子MCU供电；子MCU利用DNN进行图像采集与分类；仅将目标图像通过BLE通信传输至云端。 5. 数据分析方法：基于各操作环节的电流消耗与时间参数建立功耗测量方程并进行建模，分析平均功耗和设备使用寿命结果。

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厂家介绍

OmniVision领先的成像解决方案..形成从智能手机、监控摄像头、内窥镜、网络摄像头、汽车摄像头等产生高质量静态和视频图像的系统核心。它们还支持高级功能，例如：面部和虹膜认证避免碰撞手势控制用于大量基于图像的应用程序的眼动跟踪

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