在电子电工和精密光学领域，如何从复杂的光信号中精准提取所需信息，一直是工程师和技术人员面临的核心挑战。无论是工业检测中的精密成像，还是光纤通信系统的信号保真，亦或是激光加工中的能量控制，一个看似微小却至关重要的光纤元件——光学滤光镜，都扮演着不可或缺的角色。它的选择与应用直接关系到整个光电系统的性能、稳定性与精度。然而，面对市场上琳琅满目的滤光镜类型，许多从
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DPS-1064-A
分类： 厂家： Changchun New Industries Optoelectronics Technology Co Ltd
产地： 中国大陆
型号： DPS-1064-A
更新时间： 2024-08-23T23:16:26.000Z
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概述
来自CNI Laser的DPS-1064-A是波长为1064nm、脉冲能量为1至10mJ、工作温度为15至30摄氏度的激光器。DPS-1064-A的更多细节可参见下文。
参数
- 技术 / Technology : Solid State Laser, Q-Switched Laser
- 应用 / Application : LCD repair, scientific research, military
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被动超声辅助的声学分辨率光声显微镜成像技术用于层状非均匀介质
被动超声 声速分布 声学分辨率光声显微镜 层状非均匀介质 光声成像
光声成像重建通常假设声速（SOS）分布已知；然而大多数情况下，声速分布未知且难以从光声信号中估算。本文提出被动超声辅助的声学分辨率光声显微镜技术，可同步重建分层异质介质的声速分布与光声图像。该被动超声是由换能器吸收背向散射光产生的激光诱导声波，其因对结构信息敏感且具有宽频带特性，可用于测量层厚进而推定声速分布。在估算声速分布后，采用相移插值法重建异质介质的光声图像。该方法无需引入额外硬件，可便捷整合至常规光声成像系统。实验以浸没于水中的曲面壳体作为分层异质仿体，在5MHz聚焦换能器（数值孔径0.25）测试下，成功重建该壳体下目标（碳棒），其中1.2mm碳棒的最大重建偏差仅0.15mm。
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[IEEE 2018 电磁学研究进展国际研讨会（PIERS富山）- 富山（2018.8.1-2018.8.4）] 2018年电磁学研究进展国际研讨会（PIERS富山）- 脉冲激光辅助双光束光纤阱芯片
微加工 光纤陷阱 光学传感器 双光束光学陷阱 脉冲激光
与单光束梯度光学阱相比，基于微结构设计的双光束光学阱无需复杂的光学对准，且具有微型化与稳定性的固有优势，这对开发实用化传感器至关重要。我们设计了一种双光束光纤阱单片芯片，可实现两束相向传播光纤光束在亚微米尺度上的极高精度对准?；谖⒓庸ぜ际?，该芯片集成了用于光纤对准的V形槽和用于装载颗粒的矩形通道，并通过实验实现。最新研究表明，聚焦脉冲激光束能有效移除基底上的微米级颗粒。为获得高捕获效率与更优的捕获稳定性，我们提出结合脉冲激光与双光束光纤阱的新型装载方法。我们制备了用于微球初始存储的石英微型操作杆，并将目标颗粒移至光纤阱的有效捕获区域。实验证明了空气中10微米聚苯乙烯颗粒的光学装载与捕获过程，其可控捕获流程避免了光纤端面的任何污染，确保了光路可靠性。通过显微成像系统与图像处理方法测试了被捕获颗粒的静态稳定性，结果显示微球的静态稳定性达到亚微米级，显著优于液态环境中的测试结果。光学阱中微球的快速装载与操控对其在光力学与精密力传感领域的应用具有重要意义。本研究为新一代单片式便携光学惯性测量传感器奠定了基础。
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光电信息科学与工程实验方案1
1. 实验设计与方法选择：本研究采用被动超声辅助声学分辨率光声显微镜重建声速分布和光声图像。该方法通过换能器吸收反向散射光来产生激光诱导的声波。 2. 样本选择与数据来源：浸入水中的曲面壳体作为具有碳棒靶标的层状非均匀仿体。 3. 实验设备与材料清单：使用光纤耦合Q开关激光器、5MHz聚焦换能器、线性放大器和示波器。 4. 实验流程与操作步骤：仿体以x和y方向0.15mm步长进行扫描，检测、放大并采样光声信号。 5. 数据分析方法：研究采用相移插值法(PSPI)进行图像重建，使用正交匹配追踪算法(OMP)进行稀疏解卷积。
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光电信息科学与工程实验方案2
1. 实验设计与方法选择：本研究采用微加工技术设计用于双光束光纤镊子的整体芯片，包含用于光纤对准的V形槽和用于粒子装载的矩形通道。提出了一种结合脉冲激光与双光束光纤镊子的新装载方法。 2. 样本选择与数据来源：实验使用空气中10微米聚苯乙烯颗粒，该颗粒初始存放于涂覆金薄膜的二氧化硅微型操作杆上以降低附着力。 3. 实验设备与材料清单：设备包括Q开关脉冲激光器、连续泵浦激光器、光学隔离器、分束器、带CCD相机的数字显微镜以及用于纳米定位的三轴平台。 4. 实验流程与操作步骤：过程包括将目标颗粒移入有效捕获区域，通过脉冲激光发射颗粒，并由双光束光纤镊子捕获。使用显微成像系统和图像处理方法测试被捕获颗粒的静态稳定性。 5. 数据分析方法：通过计算CCD相机拍摄视频帧中颗粒位移的标准差来分析其静态稳定性。
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