在工业自动化和精密测量领域,激光位移传感器已成为不可或缺的电工工具。无论是检测生产线上的微小偏差,还是监控配电系统中设备的振动幅度,其高精度和非接触式测量的优势显著提升了效率与安全性。然而,面对市场上琳琅满目的型号(如基于激光二极管或光纤元件的产品),许多工程师在选型和应用中仍存在困惑。本文将深入解析激光位移传感器的工作原理、核心参数及典型场景,助您全面掌握
UI-1240LE-C-HQ
分类: 科学和工业相机
厂家: IDS Imaging Development Systems GmbH
产地: 德国
型号: UI-1240LE-C-HQ
更新时间: 2024-08-26T12:13:19.000Z
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科学研究 医疗成像 CMOS相机 工业成像 质量控制
USB 2.0, CMOS, 25.8 fps, 1280 x 1024, 1.31 MPix, 1/1.8", e2v, Global Shutter, Global Start Shutter, Rolling Shutter
顶刊高频之选
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专业选型
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正规认证
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 应用 / Application : 3D scanning, Safety engineering, Gesture and eye tracking technology, Traffic surveillance and license plate recognition, Machine vision, Quality assurance, Medical technology, Astronomy
- 数据接口 / Data Interface : USB 2.0
- 相机类型 / Camera Type : Linear Cameras, Line Scan Cameras
- 扫描模式 / Scan Mode : Prograssive scan
- 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
- 色度 / Chrome : Color
- 透镜支架 / Lens Mount : CS-Mount, C-Mount
- 传感器制造商 / Sensor Manufacturer : e2v
- 传感器型号 / Sensor Model Number : EV76C560ACT
- 摄像头尺寸 / Camera Head Size : 6.784 x 5.427 mm (Optical Size)
应用
1. 工业自动化 2. 质量控制 3. 医疗成像 4. 科学研究
特征
1. 支持全局快门和滚动快门 2. 多AOI支持 3. 传感器热像素校正 4. 精细曝光控制 5. 支持Scaler和Sequencer功能
详述
规格书
AI 智能分析
该产品已被1篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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[IEEE 2018色彩与视觉计算研讨会(CVCS)- 居维克(2018.9.19-2018.9.20)] 2018色彩与视觉计算研讨会(CVCS)- 印刷表面颜色校正方法评估
色彩校正 相机校准 色彩校准 彩色成像
实现色彩的真实还原是印刷应用中一个众所周知的问题。本文在动态图像采集系统的范畴内,评估了不同的相机色彩校准方法。该采集设备由一台RGB相机和两盏固定的钨丝灯组成。我们的目标是在给定的采集条件下确定最稳健的端到端框架。我们测试了一些文献中常被提及的色彩映射方法,并根据特定需求进行了修改。我们改进的基于3D查找表(LUT)的方法在给定条件下表现最佳,未来还有可能结合不同类型LUT的最佳性能特点形成混合LUT。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:本研究测试多种颜色映射方法(包括线性、多项式、根多项式、立方根多项式LSA、HPCC及基于LUT的方法),并根据特定应用需求进行改进,旨在固定采集条件下找到从相机RGB到CIELAB色彩空间的最佳转换方案。 2. 样本选择与数据来源:使用含928个色块的IT8/7.3 CMYK校准靶进行校准,通过三个测试靶评估(IT8/7.4 CMYK图表1620色、IT8/7.3 CMYK图表第1页468色、第2页460色,共2548色),并以分光光度计测量的光谱数据作为真实值基准。 3. 实验设备与材料清单:相机:iDS公司UI-1490LE-C-HQ;照明:两盏钨丝灯;校准靶:IT8/7.3 CMYK靶;分光光度计:X-Rite i1Pro;软件:MATLAB用于图像处理与分析。 4. 实验流程与操作步骤:通过相机和灯光采集图像,经去马赛克、平场校正、光学畸变消除、透视偏差校正等流程处理后,应用颜色校准方法,并基于色差指标(CIE ΔE00)评估结果。 5. 数据分析方法:采用均值、中位数、最大色差及阈值百分位数(ΔE00≤2和≤5)进行分析,使用MATLAB进行计算与统计分析。
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