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UI-3180CP-C-HQ Rev.2 科学和工业相机
精品

UI-3180CP-C-HQ Rev.2

分类： 科学和工业相机

厂家： IDS Imaging Development Systems GmbH

产地： 德国

型号： UI-3180CP-C-HQ Rev.2

更新时间： 2024-08-27T02:26:25.000Z

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标签：

医疗成像 高分辨率 机器视觉 全局快门 工业自动化 质量检测

简介：

USB 3.0, CMOS, 72 fps, 2592 x 2048, 5.31 MPix, 1", ON Semiconductor, Global Shutter

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概述

IDS Imaging Development Systems GmbH的UI-3180CP-C-HQ Rev.2是一款科学和工业相机，帧速率为72至81 FPS.有关UI-3180CP-C-HQ Rev.2的更多详细信息，请联系我们。

参数

  • 应用 / Application : Microscopy, Visualization, Inspection applications
  • 数据接口 / Data Interface : USB 3.0
  • 相机类型 / Camera Type : Linear Cameras, Line Scan Cameras
  • 扫描模式 / Scan Mode : Prograssive scan
  • 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
  • 色度 / Chrome : Color
  • 透镜支架 / Lens Mount : C-Mount
  • 传感器制造商 / Sensor Manufacturer : ON Semiconductor
  • 传感器型号 / Sensor Model Number : NOIP1SE5000A-QDI
  • 摄像头尺寸 / Camera Head Size : 12.441 x 9.830 mm (Optical Size)

应用

1. 工业自动化 2. 质量检测 3. 机器视觉 4. 医疗成像

特征

1. 高分辨率 2. 全局快门 3. 低功耗 4. 热像素校正功能

详述

1. 高分辨率 2. 全局快门 3. 低功耗 4. 热像素校正功能

图片集

UI-3180CP-C-HQ Rev.2图1

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AI 智能分析

SCI论文引用分析

该产品已被1篇SCI论文引用

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  • 敏感且稳健的生物分子相互作用分析原则：衍射极限聚焦莫洛图谱的检测限与分辨率
    生物分子相互作用分析 衍射计量生物传感器 焦点莫罗图谱法 衍射极限焦点 鲁棒性 无标记检测 灵敏度

    无标记生物传感器能够实时监测生物分子相互作用，这对分析生物分子的结合特性至关重要。虽然表面等离子体共振（SPR）等折射光学生物传感器灵敏度高且技术成熟，但它们易受传感体积内折射率变化的干扰——这种变化可能源于样品缓冲液成分的微小差异、温度漂移，尤其是复杂流体（如血液）中与传感器表面的非特异性结合。这些局限源于折射式传感器测量的是整个传感体积的折射率。与之相反，衍射式生物传感器（例如焦散全息术）仅检测分析物分子相干集合产生的衍射光。因此，任何与该分子集合非相干的折射率分布都不会增强相干信号。这使得衍射式生物传感器具有天然鲁棒性，无需参比通道或温度稳定即可实现灵敏测量。该相干集合由分析物分子选择性结合至合成结合图案（全息图）而形成。焦散全息术已在前期论文中通过理论推导[C. Fattinger, 物理评论X 4卷, 031024 (2014)]和实验验证[V. Gatterdam等, 自然·纳米技术 12卷, 1089 (2017)]提出，但要充分释放其潜力仍需深入理解底层物理机制并实现衍射极限读出。本文提出了改进的理论模型，能根据衍射强度精确量化结合在全息图上的生物物质含量。此外还展示了衍射极限全息焦点的测量（即艾里斑）。这些改进使我们能在无需温度稳定或漂移校正的情况下，实现与最佳SPR传感器相当的实时结合实验分辨率，并以终点法无标记检测低分子量化合物。所开展的实验证明了衍射式传感器原理的鲁棒性与灵敏度。

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    1. 实验设计与方法选择：本研究采用高折射率平板波导TE模式照明的焦散全息术，理论模型包含耦合模理论和瑞利散射模拟。 2. 样本选择与数据来源：样本包括通过反应性浸没光刻制备的链霉亲和素（SAv）和生物素全息图，数据采集自全息焦点及背景测量。 3. 实验设备与材料清单：设备包含氦氖激光器、光栅耦合器、Ta2O5波导、显微物镜、CMOS相机及流体装置；材料包括生物素、PEG、SAv及多种缓冲液。 4. 实验流程与操作步骤：光耦合入波导后测量衍射焦点，通过控制流速和图像采集进行实时结合检测与终点测定。 5. 数据分析方法：采用基于GPU的模拟、斑点统计图像处理算法及强度/质量定量解析模型进行分析。

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厂家介绍

自1997年以来，我们一直在开发和生产工业图像处理产品。凭借技术远见和对未来发展的敏锐洞察力，我们认识到了时代的标志。我们始终采用来自消费者世界的未来关键技术，使其适合于工业用途：IDS使USB接口行业与相机行业兼容。我们的较新创新是具有人工智能的视觉产品平台IDS NXT-新一代工业应用视觉系统。 共有三条不同的产品线，在设备、厂房和机械工程以及医疗技术、农业或物流等非工业领域实现了无限的应用范围。

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