在电子制造与研发领域,如何精准分析材料的分子结构并检测微小缺陷一直是行业痛点。拉曼光谱仪的作用正是解决这一难题的核心技术——它通过激光与物质分子振动能级的相互作用,提供非接触、无损的化学成分"指纹图谱"。从半导体晶圆的质量控制到新型光纤元件的材质验证,该技术已成为现代电子工业不可或缺的分析工具。本文将深入解析拉曼光谱仪在电子电工行业的具体应用场景,并分享提升
UI-3250LE-C-HQ
分类: 科学和工业相机
厂家: IDS Imaging Development Systems GmbH
产地: 德国
型号: UI-3250LE-C-HQ
更新时间: 2024-08-26T03:02:39.000Z
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机器视觉 高性能相机 CMOS相机 工业成像 质量检测
USB 3.0, CMOS, 60 fps, 1600 x 1200, 1.92 MPix, 1/1.8", e2v, Global Shutter, Global Start Shutter, Rolling Shutter
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品质保障
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概述
参数
- 应用 / Application : 3D scanning, Safety engineering, Gesture and eye tracking technology, Traffic surveillance and license plate recognition, Machine vision, Quality assurance, Medical technology, Astronomy
- 数据接口 / Data Interface : USB 3.0
- 相机类型 / Camera Type : Linear Cameras, Line Scan Cameras
- 扫描模式 / Scan Mode : Prograssive scan
- 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
- 色度 / Chrome : Color
- 透镜支架 / Lens Mount : CS-Mount, C-Mount
- 传感器制造商 / Sensor Manufacturer : e2v
- 传感器型号 / Sensor Model Number : EV76C570ACT
- 摄像头尺寸 / Camera Head Size : 7.200 x 5.400 mm (Optical Size)
应用
1. 工业自动化 2. 质量检测 3. 机器视觉 4. 医疗成像 5. 科学研究
特征
1. 线扫描模式 2. 触发线扫描模式 3. 缩放器 4. 序列器 5. 日志模式 6. 传感器热像素修正 7. 精细曝光 8. 多AOI
详述
规格书
AI 智能分析
该产品已被1篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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[IEEE 2018色彩与视觉计算研讨会(CVCS)- 居维克(2018.9.19-2018.9.20)] 2018色彩与视觉计算研讨会(CVCS)- 印刷表面颜色校正方法评估
色彩校正 相机校准 色彩校准 彩色成像
实现色彩的真实还原是印刷应用中一个众所周知的问题。本文在动态图像采集系统的范畴内,评估了不同的相机色彩校准方法。该采集设备由一台RGB相机和两盏固定的钨丝灯组成。我们的目标是在给定的采集条件下确定最稳健的端到端框架。我们测试了一些文献中常被提及的色彩映射方法,并根据特定需求进行了修改。我们改进的基于3D查找表(LUT)的方法在给定条件下表现最佳,未来还有可能结合不同类型LUT的最佳性能特点形成混合LUT。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:本研究测试多种颜色映射方法(包括线性、多项式、根多项式、立方根多项式LSA、HPCC及基于LUT的方法),并根据特定应用需求进行改进,旨在固定采集条件下找到从相机RGB到CIELAB色彩空间的最佳转换方案。 2. 样本选择与数据来源:使用含928个色块的IT8/7.3 CMYK校准靶进行校准,通过三个测试靶评估(IT8/7.4 CMYK图表1620色、IT8/7.3 CMYK图表第1页468色、第2页460色,共2548色),并以分光光度计测量的光谱数据作为真实值基准。 3. 实验设备与材料清单:相机:iDS公司UI-1490LE-C-HQ;照明:两盏钨丝灯;校准靶:IT8/7.3 CMYK靶;分光光度计:X-Rite i1Pro;软件:MATLAB用于图像处理与分析。 4. 实验流程与操作步骤:通过相机和灯光采集图像,经去马赛克、平场校正、光学畸变消除、透视偏差校正等流程处理后,应用颜色校准方法,并基于色差指标(CIE ΔE00)评估结果。 5. 数据分析方法:采用均值、中位数、最大色差及阈值百分位数(ΔE00≤2和≤5)进行分析,使用MATLAB进行计算与统计分析。
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