在工业自动化和精密测量领域,激光位移传感器已成为不可或缺的电工工具。无论是检测生产线上的微小偏差,还是监控配电系统中设备的振动幅度,其高精度和非接触式测量的优势显著提升了效率与安全性。然而,面对市场上琳琅满目的型号(如基于激光二极管或光纤元件的产品),许多工程师在选型和应用中仍存在困惑。本文将深入解析激光位移传感器的工作原理、核心参数及典型场景,助您全面掌握
UI-3252LE-C
分类: 科学和工业相机
厂家: IDS Imaging Development Systems GmbH
产地: 德国
型号: UI-3252LE-C
更新时间: 2024-08-29T08:21:17.000Z
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科学研究 医疗成像 机器视觉 CMOS相机 工业自动化
USB 3.0, CMOS, 60 fps, 1600 x 1200, 1.92 MPix, 1/1.8", e2v, Global Shutter, Global Start Shutter, Rolling Shutter
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 应用 / Application : Apparatus engineering, Medical technology, Microscopy, Embedded Systems, Robotics
- 数据接口 / Data Interface : USB 3.0
- 相机类型 / Camera Type : Linear Cameras, Line Scan Cameras
- 扫描模式 / Scan Mode : Prograssive scan
- 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
- 色度 / Chrome : Color
- 传感器制造商 / Sensor Manufacturer : e2v
- 传感器型号 / Sensor Model Number : EV76C570ACT
- 摄像头尺寸 / Camera Head Size : 7.200 x 5.400 mm (Optical Size)
应用
1. 工业自动化 2. 机器视觉 3. 医疗成像 4. 科学研究
特征
1. 高性能CMOS彩色传感器 2. 全局快门、滚动快门和全局启动快门 3. 多种特殊功能,如线扫描模式和多AOI 4. 高达60 fps的帧率
详述
规格书
AI 智能分析
该产品已被1篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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[IEEE 2018年第40届医学与生物工程学会国际年会(EMBC) - 美国夏威夷檀香山(2018年7月18日-2018年7月21日)] 2018年第40届IEEE医学与生物工程学会国际年会(EMBC) - 用于头戴式显微镜的增强型图像传感器??? <sup>*</sup>
多个研究团队已开发出头戴式荧光显微镜,用于记录自由活动小鼠的神经活动。现有设计通过体内成像技术,成功捕捉了基因编码钙指示剂(GECI)的明亮动态变化,展现出令人振奋的成果。然而,尽管具有应用潜力,头戴式显微镜尚未与基因编码电压指示剂(GEVI)或生物发光指示剂结合使用。由于GEVI能与神经元放电的时间分辨率相匹配,在实时检测特定神经活动(如海马体中可能发生的250毫秒内重放事件)后提供反馈的实验中具有显著优势。与之相辅相成的是,新兴的生物发光活动报告分子有望消除荧光成像中常见的自发荧光和光漂白现象。头戴式显微镜图像传感器的两个关键特性影响着GEVI和生物发光指示剂的成像能力:首先,GEVI和生物发光指示剂的低信噪比(SNR)特性导致信号检测困难;其次,为利用GEVI更快的荧光动力学特性,图像传感器必须能够匹配相应的帧率。本文提出了一种新型头戴式显微镜成像??榈纳杓品桨?,该设计采用最新CMOS传感器技术,旨在提升图像传感器的灵敏度和帧率以适用于实时检测实验。该设计基于现有开源项目构建,可集成至现有数据采集硬件和显微镜外壳中。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:该设计采用最新CMOS传感器技术以提高图像传感器灵敏度和帧率。它基于现有开源项目构建,并集成到现有的数据采集硬件和显微镜外壳中。 2. 样本选择与数据来源:研究使用Invitrogen荧光6微米微球玻片、表达GCaMP6f的小鼠组织学脑切片以及转染pLenti-CMV-ArcLight载体的人神经祖细胞。 3. 实验设备与材料清单:设备包括Miniscope系统、新型图像传感器??橐约癐DS公司开发板(型号UI-3862LE-M)。材料包括荧光6微米微球玻片、GCaMP6f玻片和表达ArcLight的人神经祖细胞。 4. 实验流程与操作步骤:研究通过拍摄微球玻片并计算信噪比数值来比较新传感器与当前Miniscope传感器?;拱ㄖ票负团纳鉍CaMP6f玻片及表达ArcLight的人神经祖细胞。 5. 数据分析方法:计算微球和GCaMP6f玻片图像的信噪比数值。研究还涉及绘制同一视场在不同LED值下拍摄图像的直方图。
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