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采用荧光光谱结合平行因子-主成分分析法对四个溢油点多环芳烃污染的监测

DOI：10.1039/c8em00493e 期刊：Environmental Science: Processes & Impacts 出版年份：2019 更新时间：2025-11-19 16:56:42
摘要： 对加拿大四起漏油事件采集的油样及环境样品进行荧光光谱分析——包括2016年萨斯喀彻温省北萨斯喀彻温河（NSR）管道泄漏、2015年安大略省戈加马火车脱轨事故、1970年新斯科舍省切达布克托湾SS Arrow号沉船事件以及1970年圣劳伦斯湾欧文鲸驳船沉没事故——以此评估环境风化样品中的多环芳烃（PAH）含量。研究采用新开发的基于激发-发射矩阵-平行因子分析-主成分分析（EEM-PARAFAC-PCA）的荧光指纹模型：(i)评估样品中主要PAH组分的强度；(ii)探究环境样品因风化作用随时间产生的PAH组成变化；(iii)将原始泄漏油品及环境样品归类至已建立的指纹PCA模型类别中。胡斯基能源漏油点采集的环境沉积物样品显示，泄漏后15个月内PAH持续流失，但风化程度受多重环境因素影响而不仅取决于时间，其中15个月时PAH流失量最大。戈加马漏油事故20个月后采集的环境样品中PAH含量有所下降，几乎所有戈加马环境沉积物样品均发生显著风化，导致PCA分类难以实施。SS Arrow号与欧文鲸号样品因泄漏油品类型相似（均为C级船用燃料油）且化学组成相近，落在相邻的PCA分组内。
作者： Fatemeh S. Mirnaghi，Patrick Lambert，Carl E. Brown，Natalie P. Pinchin，Zeyu Yang，Bruce P. Hollebone
机构： Emergencies Science and Technology Section, Environment and Climate Change Canada，
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究荧光光谱结合平行因子-主成分分析法在四个溢油场地多环芳烃污染监测中的应用。

研究成果

该研究成功应用荧光光谱结合EEM-PARAFAC-PCA技术监测溢油场地的多环芳烃污染，证明了其在评估环境风化过程和分类溢油样品方面的实用性。

研究不足

该研究的局限性包括对泄漏现场样本获取的依赖性，以及影响风化过程的环境条件可能存在的变异性。

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