研究目的
利用谷歌搜索引擎的查询数据和深度学习方法，研究全球对有机食品的兴趣。
研究成果
研究发现，有机油、有机牛奶、有机鸡肉和有机苹果是最受关注的有机食品。来自新加坡、美国、新西兰、澳大利亚、英国和加拿大的人们对有机食品最感兴趣。人们对有机食品的兴趣与GDP或预期寿命没有显著相关性，但与教育水平和文化维度存在显著关联。RNN模型能以较小相对误差预测人们对有机食品的兴趣。
研究不足
该研究依赖于搜索引擎数据，可能无法全面捕捉消费者行为的所有方面。粮食和肉类的预测误差相对其他类别较大。
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InGaN/GaN半悬浮微盘LED阵列中的压电光电子效应
DOI：10.1016/j.nanoen.2019.104218
期刊：Nano Energy
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
全球对有机食品的关注对研究人员和食品行业具有重要意义。传统基于问卷的方法无法提供全面图景。为满足这一需求，通过整合谷歌搜索引擎查询数据和深度学习方法，研究了全球对有机食品的兴趣。结果显示，有机油、有机牛奶、有机鸡肉和有机苹果是最受关注的有机食品；来自新加坡、美国、新西兰、澳大利亚、英国和加拿大的人们最关注有机食品；消费者对有机食品的兴趣与GDP和预期寿命无相关性，但与个体主义、不确定性规避和长期导向等其他文化维度存在显著关联。循环神经网络（RNN）模型结构有助于预测人们对主要有机食品随时间变化的兴趣。
作者：
XU LIU，MEIYING ZHONG，BIN LI，YE SU，JINGLU TAN，SEYED MOHAMMAD TAGHI GHARIBZAHEDI，YA GUO，JUAN LIU
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