研究目的
研究具有微波与激光混合链路的数据中继卫星系统资源调度优化，以解决未来天基信息系统中用户星数据中继接入请求过载问题。
研究成果
结合人工免疫策略、生态位思想与改进遗传算法的混合优化算法，有效解决了具有微波与激光混合链路的数据中继卫星系统静态资源调度问题。相较于标准遗传算法，该算法在收敛速度和调度效率方面表现更优，适用于多任务、多天线系统。
研究不足
该研究聚焦于静态资源调度，可能无法充分应对任务优先级或资源可用性的动态变化。模拟场景仅限于特定用户卫星与中继卫星配置组合。
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[ACM出版社《遗传与进化计算会议论文集附刊》——捷克共和国布拉格（2019年7月13日-2019年7月17日）] 《遗传与进化计算会议附刊论文集》——GECCO '19 - 面向微波与激光链路数据中继卫星的免疫遗传混合优化算法
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[ACM出版社《遗传与进化计算会议论文集附刊》——捷克共和国布拉格（2019年7月13日-2019年7月17日）] 《遗传与进化计算会议附刊论文集》——GECCO '19 - 面向微波与激光链路数据中继卫星的免疫遗传混合优化算法
DOI：10.1145/3319619.3326874
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
针对未来天基信息系统中用户星数据中继接入请求过载问题，研究了微波与激光混合链路数据中继卫星系统的资源调度优化问题。分析了混合链路的特性，建立了静态资源调度约束满足问题的多目标规划模型，并提出融合人工免疫策略、小生境思想及改进遗传算法的混合优化算法来求解该调度模型。仿真结果表明，该混合优化算法能快速优化模型，具备良好的全局优化能力且收敛性能优异。结果验证了该静态资源调度模型能准确描述多任务、多类型天线的微波与激光混合链路中继卫星系统资源调度问题。
作者：
Weihu Zhao，Guijin Xia，Cheng Dong，Wei Li，Shuai Ren，Yinghui Xue，Shuwen Chen，Xiya Chen
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