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基于改进受限控制集模型预测控制（iRCS-MPC）的光伏组件最大功率点跟踪

DOI：10.1109/access.2019.2946747 期刊：IEEE Access 出版年份：2019 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： 本文提出了一种基于改进受限控制集模型预测控制(iRCS-MPC)技术的光伏组件鲁棒两阶段最大功率点跟踪(MPPT)系统。该研究从两方面进行改进：通过为不同工况采用三种差异化步长来优化传统P&O算法，以及改进传统MPC算法。改进的MPC算法采用单步预测时域，通过直接向变换器开关施加控制脉冲，既降低了计算负荷又实现了最大功率点(MPP)的快速跟踪。针对不同环境场景的计算机辅助实验结果表明：与传统方法(常规P&O+MPC)相比，在严苛环境条件下光伏功率和电感电流的超调与欠调分别降低了68%和35%。此外，该系统达到稳态所需的调节时间显著缩短。所提解决方案的可行性已通过MATLAB/Simulink仿真和硬件实验验证。
作者： AFAQ HUSSAIN，HADEED AHMED SHER，ALI FAISAL MURTAZA，KAMAL AL-HADDAD
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究某种特定草药对特定疾病的治疗效果。

研究成果

对汇总结果进行深入分析与总结，着重强调可解释性与前瞻性?；谡庑┙峁?，进一步提炼核心发现、研究意义及未来研究建议。

研究不足

实验的技术和应用限制，以及潜在的优化领域。

SCI高频之选
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    AQ6370D
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    型号：ZEISS Sigma 300 with RISE

    厂家：Carl Zeiss Microscopy GmbH

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