研究目的
研究传统盲频偏估计（FOE）算法在概率整形（PS）-MQAM系统中的性能表现，并提出新算法以解决其局限性。
研究成果
GCHE算法在具有不同星座熵值的PS系统中展现出最优且稳健的性能，表明其适用于灵活光网络的应用场景。RD-4次方算法在大多数情况下表现良好，但在极弱整形条件下除外。
研究不足
该研究仅限于基于仿真的分析，未包含实验验证。虽然承认光纤克尔效应引起的非线性干扰（NLI）的影响，但并未对其进行全面研究。
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基于概率整形M-QAM的相干光通信系统中盲载波频偏估计
DOI：10.1109/JLT.2019.2940770
期刊：Journal of Lightwave Technology
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
我们发现，传统用于均匀M进制正交幅度调制（MQAM）系统盲频偏估计（FOE）的四次方算法和循环谐波展开（CHE）算法，在中等或强概率整形（PS）条件下无法适用于概率整形MQAM系统。为此，我们提出两种新型盲频偏估计算法：基于特定星座熵优化的半径阈值进行QPSK选择的半径导向（RD）四次方算法，以及在广义循环谐波展开（GCHE）中采用理论推导非线性半径传递函数进行最大似然（ML）估计的广义循环谐波展开算法。
作者：
Qifeng Yan，Liu Liu，Xuezhi Hong
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