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紫外 - 可见光谱与傅里叶变换红外光谱联用筛选技术结合多元统计分析在红葡萄酒鉴伪中的应用：品种与年份鉴别

DOI：10.3390/molecules24224166 期刊：Molecules 出版年份：2019 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： 葡萄酒行业最重要的问题之一及防伪关键在于：葡萄品种鉴别、葡萄酒地理产地判定及年份鉴定。本实验研究采用紫外-可见光谱（UV-Vis）与傅里叶变换红外光谱（FT-IR）联用分析技术，并结合化学计量学模式识别方法，针对同一葡萄酒产区红葡萄酒的两个鉴伪问题展开对比研究：(i)品种鉴别与(ii)同产区年份区分。研究采集了所有样本的红酒UV-Vis与FT-IR光谱数据，识别出与样品化学成分相关的关键特征。通过多元数据分析建立分类模型：先采用主成分分析（PCA）将光谱数据降维至少数主成分（PCs），再运用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和线性判别分析（LDA）构建定性分类及回归模型。构建模型所用前三主成分可解释UV-Vis数据89%的总方差量与FT-IR数据98%的总方差量。PLS-DA结果显示基于FT-IR数据的品种分类具有良好线性回归拟合度；LDA分类准确率表明，UV-Vis光谱在葡萄品种鉴别方面优于FT-IR光谱，而FT-IR数据的LDA模型对年份鉴别的分类效果更佳，且能清晰区分六年以上陈酿红酒。该系列方法无需昂贵繁琐的化学分析即可保障葡萄酒身份真实性，具有实验室普适性优势。
作者： Elisabeta-Irina Gean?，Corina Teodora Ciucure，Constantin Apetrei，Victoria Artem
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

本研究的目的是探究结合多变量统计工具的紫外-可见光谱（UV-Vis）和傅里叶变换红外光谱（FT-IR）筛选光谱技术，按葡萄品种来源和年份对红葡萄酒进行分类的适用性。

研究成果

本研究表明，结合多变量统计分析的紫外-可见光谱（UV-Vis）和傅里叶变换红外光谱（FT-IR）筛选技术，在红葡萄酒品种分类及年份预测中具有实用价值。其中紫外-可见光谱更适用于红葡萄酒品种鉴别，而傅里叶变换红外光谱对酒龄预测更为有效。两种技术均能区分陈酿超过六年的葡萄酒。

研究不足

某些葡萄酒之间的相似性以及紫外-可见光谱和傅里叶变换红外光谱技术的非选择性特点，限制了分类模型的精确度。

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