研究目的
为了通过模拟退火（SA）算法改进光伏模型参数的估计，并考虑测量中的不确定性。
研究成果
所提出的算法考虑了测量不确定性的问题，在双二极管光伏模型参数估计方面展现出优于成熟算法的卓越性能。该算法是估算光伏参数的有力工具，在解决能源领域其他优化问题方面也具有潜在应用价值。
研究不足
该研究聚焦于两种特定类型的太阳能电池板，在未经进一步验证的情况下，可能并不直接适用于所有光伏模型。
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利用模拟退火优化算法提取光伏电池双二极管模型中的不确定参数
DOI：10.1021/acs.jpcc.9b07064
期刊：The Journal of Physical Chemistry C
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
本文旨在利用模拟退火(SA)算法改进光伏模型参数的估计。所提方法考虑了测量不确定性，包含三个步骤：首先基于SA以常规方式提取参数；其次通过确定各参数测量的不确定性来缩小参数搜索区间；最后结合前两步结果确定瞬时参数。为验证理论成果，该方法应用于两种商用太阳能电池板参数估计问题（单晶硅?？镾TM6-40/36与多晶硅光伏模块Sharp ND-R250A5），其结果与成熟算法对比证实了有效性。比较表明，该方法性能显著优于现有文献方法。
作者：
Ramzi Ben Messaoud
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