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选择大规模光伏发电最佳位置的新型热力学效率指标

DOI:10.1016/j.jclepro.2019.119405 期刊:Journal of Cleaner Production 出版年份:2019 更新时间:2025-09-12 10:27:22
摘要: 可持续能源是全球当前的关键优先事项。因此,可再生能源已被广泛视为现有能源基础设施中化石燃料的潜在替代品。最新报告显示,2018年全球安装的2378吉瓦可再生能源装机容量中,光伏发电约占100吉瓦。为此,众多研究者正探究如何管理光伏利用率的增长以降低未来环境影响,同时发挥其运行零排放优势。基于循环经济范式,系统可持续性提升通常采用回收、再利用和减量策略。本研究提出新型热力学效率指标作为资源减量策略——通过为大规糢光伏发电(LSPPG)选址最优位置,相同资源量(如土地空间、材料、能源)将实现更高利用效率。研究采用尼日利亚阿布贾气象局提供的两年实测太阳辐射与温度数据,基于经典几乎必然中心极限定理建立概率分布模型生成统计均值;继而运用光伏建模与仿真代码模拟LSPPG发电特性。对5兆瓦LSPPG的对比分析显示:所研究各选址位置的发电量统计均值、能量效率指标与火用效率指标范围分别为0.76-0.99兆瓦、1.315-1.254和1.298-1.237。总体而言,热力学效率指标可补充现有实验室级光伏组件评级体系,为LSPPG选址建立环境、经济与政策依据,最终基于资源减量策略实现光伏系统的全生命周期管理优化。
作者: C. Ogbonnaya,A. Turan,C. Abeykoon
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研究概述 实验方案

本研究总体目标是利用实际气象数据、光伏组件的STC规格以及热力学定律,为从多个备选位置中选择安装LSPPG的地点提供一种新方法。

本研究提出了一种新型热力学效率指数方法,用于制定大规模光伏发电(LSPPG)最佳安装位置的策略决策。研究采用程序化方法作为防废策略,以补充当前基于光伏组件寿命终结时回收的主流废料回收策略。为实施本研究,采用了从尼日利亚六个地点采集的实际太阳辐射和温度数据。首先通过MATLAB分布模型滤波器对数据进行标准化处理以生成SMV值,随后将这些SMV值应用于5兆瓦LSPPG系统,通过光伏建模与仿真代码进行模拟,探究太阳辐射与温度对LSPPG的相互作用影响。所得能量效率指数能有效预测和评估不同地点LSPPG的潜在性能。特别值得注意的是,数据显示卡诺市在所有研究城市中具有最高的发电潜力。各地区的平均发电量介于0.76至0.99兆瓦之间,能量效率指数与火用效率指数范围分别为1.315-1.298和1.298-1.237。这表明尽管各地发电效率存在差异,但尼日利亚全国范围内的LSPPG系统整体具有较好的可持续性。

本研究的假设之一是光伏组件产生的热量不会降低电能效率。另一方面,这些热量可通过光伏-热系统加以利用,从而在决策过程中综合考量线性太阳能光伏发电系统的电能与热能潜力。

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