研究目的
利用NSGA-II确定降低磨损率和摩擦的最优方案，并比较统计方法与进化方法所得结果。
研究成果
在优化激光表面硬化EN25级钢的磨损性能方面，NSGA-II方法比响应面法中的意愿度方法更有效且更快?；谝糯惴ǖ哪Ｐ拖允境龈叨仁视眯郧椅蟛罴?。
研究不足
该研究聚焦于激光表面淬火处理的EN25级钢，并仅对比响应面法（RSM）与NSGA-II算法的优化效果。其他进化技术可能产生不同结果。
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采用精英非支配排序遗传算法建立EN25钢激光表面硬化数学模型及工艺参数优化
DOI：10.1088/1757-899X/310/1/012049
期刊：IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
出版年份：2018
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
所有生产实体的最终目标是选择能实现最大强度、最小磨损和摩擦的工艺参数。摩擦与磨损是多数行业面临的严峻问题，其受工作参数组合、氧化特性及磨损形成机制的影响。通过滑动距离、施加载荷和温度等实验输入参数，可找出优化解决方案以实现摩擦系数、磨损率和体积损失等预期输出响应。本研究采用基于进化算法的精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行优化，并利用响应面法（RSM）获得的回归方程确定最优工艺参数。进一步将RSM中通过满意度方法获得的结果与NSGA-II优化解进行对比，结果表明所提出的进化技术比满意度方法更高效快捷。
作者：
S Vignesh，P Dinesh Babu，G Surya，S Dinesh，P Marimuthu
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