研究目的
提出一种基于光流的自适应光学扫描激光眼底镜自动配准方法,用于图像对齐与平均处理以获取更高信噪比的图像。
研究成果
提出的自适应光学扫描激光检眼镜(AO-SLO)图像配准方法通过全局配准和基于光流法的局部配准,分别有效消除了相对全局偏移与相对局部畸变。该方法能获取高信噪比的活体眼底自适应光学扫描激光检眼镜图像,并具有大自由度配准优势,可对存在复杂畸变的图像进行精准对齐。该技术不仅有助于常规眼科检查,也为眼科研究提供了支持。
研究不足
该研究承认注视性眼球运动(包括扫视、漂移和微颤)具有高度复杂性和随机性,这使得由眼球运动引起的自适应光学扫描激光检眼镜(AO-SLO)图像畸变难以建模。未来研究可探索基于相关性的光流法来拼接窄视场AO-SLO图像,从而获得宽视场AO-SLO图像。